供电企业资产维护管理系统研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| ·选题背景 | 第7-10页 |
| ·EAM概念与特点 | 第7-8页 |
| ·EAM研究 | 第8-9页 |
| ·当前研究现状与本课题的提出 | 第9-10页 |
| ·论文的理论意义或实用价值 | 第10页 |
| ·论文的主要工作内容 | 第10-12页 |
| 第二章 供电企业EAM系统框架研究 | 第12-25页 |
| ·供电企业资产管理现状及存在问题 | 第12-13页 |
| ·供电企业EAM系统设计思想 | 第13页 |
| ·供电企业EAM系统管理功能框架研究 | 第13-16页 |
| ·设备管理功能 | 第14-15页 |
| ·运行管理功能 | 第15页 |
| ·物质管理功能 | 第15-16页 |
| ·供电企业EAM系统设备数据库设计 | 第16-25页 |
| ·设备数据库特点 | 第17页 |
| ·设备数据库组织关系 | 第17-18页 |
| ·设备管理数据模型 | 第18-21页 |
| ·设备编码结构 | 第21-22页 |
| ·设备数据库表设计 | 第22-25页 |
| 第三章 基于EAM系统的检修计划的多目标优化研究 | 第25-48页 |
| ·检修计划制定问题研究 | 第25-28页 |
| ·检修计划在供电企业设备管理中的作用 | 第25-26页 |
| ·检修计划编制现状 | 第26-27页 |
| ·检修计划问题的描述 | 第27-28页 |
| ·检修计划问题的解决方法 | 第28页 |
| ·检修计划模型 | 第28-31页 |
| ·综合优化流程 | 第28-29页 |
| ·网络重构算法模型 | 第29-30页 |
| ·遗传算法模型 | 第30-31页 |
| ·网络重构算法求解负荷转供问题 | 第31-37页 |
| ·网络重构问题研究 | 第31-32页 |
| ·改进网络重构算法 | 第32-34页 |
| ·网络重构智能算法流程 | 第34页 |
| ·算例分析 | 第34-37页 |
| ·网络拓扑求解线路段权重因子 | 第37-39页 |
| ·网络拓扑描述 | 第37-38页 |
| ·停运关联矩阵B-B的求解 | 第38-39页 |
| ·遗传算法求解停电检修计划 | 第39-48页 |
| ·遗传算法的特点和基本操作 | 第39-40页 |
| ·对简单遗传算法的改进 | 第40-44页 |
| ·改进遗传算法流程 | 第44-45页 |
| ·算例 | 第45-48页 |
| 第四章 基于EAM系统的工作流管理技术 | 第48-62页 |
| ·工作流管理技术相关概念 | 第49-54页 |
| ·工作流元模型 | 第49-51页 |
| ·WfMC工作流管理系统参考模型 | 第51-53页 |
| ·工作流管理系统的分类 | 第53-54页 |
| ·EAM系统中工作流管理模块的类型分析 | 第54页 |
| ·支持EAM系统的工作流管理模块设计 | 第54-59页 |
| ·EAM系统工作流组件服务的体系结构 | 第54-55页 |
| ·EAM系统工作流管理模块的框架设计 | 第55-56页 |
| ·EAM系统工作流管理模块的功能设计 | 第56-59页 |
| ·工作流管理模块的应用实例 | 第59-62页 |
| ·工单流程的需求分析 | 第59-60页 |
| ·常规工单流程 | 第60-62页 |
| 第五章 EAM系统整体设计实例 | 第62-67页 |
| ·当前状况和系统建设目标 | 第62-63页 |
| ·系统体系结构及部署方式 | 第63-64页 |
| ·B/S多层体系结构介绍 | 第63页 |
| ·系统部署方式 | 第63-64页 |
| ·系统设计 | 第64-67页 |
| 第六章 结论与展望 | 第67-69页 |
| ·结论 | 第67页 |
| ·展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文、获奖情况 | 第72页 |
