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基于CUDA技术的流体模拟方法的研究

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第一章 引言第9-16页
   ·研究背景第9-10页
   ·流体模拟的研究现状第10-13页
     ·基于物理的流体模拟方法简介第10-11页
     ·GPU编程技术的发展状况第11-13页
     ·GPGPU的各种应用第13页
   ·本文的主要研究内容及难点第13-14页
   ·论文结构安排第14-16页
第二章 CUDA技术简介第16-22页
   ·CUDA的基本概念第16-17页
   ·CUDA编程模型第17-20页
     ·主机与设备的概念第17-18页
     ·函数的定义及调用第18-19页
     ·线程的组织结构第19-20页
     ·Kernel内核函数的设计第20页
   ·CUDA的存储器模型第20-22页
第三章 流体的纳维-斯托克斯方程组第22-26页
   ·NS方程组的定义第22-23页
   ·NS方程组的求解第23-26页
     ·流体域的离散化第23页
     ·Helmholtz—Hodge定理第23-24页
     ·NS方程组中各项的求解第24-26页
第四章 基于CUDA技术的流体模拟加速方法第26-51页
   ·基于CUDA技术的流体模拟计算流程第26-28页
   ·流体的存储方式及初始状态第28-29页
   ·外力及源的获取第29-30页
   ·内存到显存的数据传输第30-31页
   ·外力项及源项的CUDA映射第31-33页
   ·扩散项的CUDA映射第33-36页
   ·对流项的CUDA映射第36-38页
   ·投影过程的CUDA映射第38-41页
   ·边界处理第41-45页
   ·渲染第45-47页
   ·实验结果与分析第47-51页
第五章 多GPU方式的流体模拟加速方法第51-70页
   ·多GPU方式流体模拟的计算流程第51-53页
   ·流体域的划分第53-55页
   ·主机端线程的创建及同步第55-59页
     ·主机端线程的创建第55-56页
     ·主机端线程间的同步第56-59页
   ·GPU上的流体模拟第59-62页
   ·边界处理第62-65页
   ·实验结果与分析第65-70页
结论与展望第70-73页
参考文献第73-76页
作者在攻读硕士期间的研究成果第76-77页
致谢第77页

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