基于肤色的人脸检测与跟踪方法研究
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-14页 |
| ·选题背景和意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究的现状 | 第10-11页 |
| ·本文的主要工作及论文结构 | 第11-14页 |
| 第二章 人脸检测的基本原理和方法 | 第14-30页 |
| ·人脸检测技术简介 | 第14-15页 |
| ·人脸检测和跟踪的基本内容 | 第14页 |
| ·人脸检测技术的研究难点 | 第14-15页 |
| ·常用的人脸检测方法的总结 | 第15-20页 |
| ·基于知识的方法 | 第15-16页 |
| ·基于统计模型的方法 | 第16-18页 |
| ·基于特征的方法 | 第18-19页 |
| ·基于模板匹配的方法 | 第19页 |
| ·基于肤色特征的方法 | 第19-20页 |
| ·遗传算法的基本内容 | 第20-26页 |
| ·控制参数 | 第21-22页 |
| ·编码机制 | 第22页 |
| ·遗传算子 | 第22-24页 |
| ·适应度函数 | 第24页 |
| ·选择策略 | 第24页 |
| ·遗传算法改进 | 第24-25页 |
| ·遗传算法的应用及动向 | 第25-26页 |
| ·肤色的聚类性 | 第26-27页 |
| ·用遗传算法优化的Sobel 算子的阈值的方法 | 第27-30页 |
| 第三章 基于YCbCr 颜色空间的肤色建模 | 第30-42页 |
| ·几种常见的颜色空间 | 第30-34页 |
| ·RGB 彩空间 | 第30页 |
| ·HSV 色彩空间 | 第30-33页 |
| ·YCbCr 颜色空间 | 第33-34页 |
| ·基于肤色模型的粗检测 | 第34-38页 |
| ·混合肤色模型 | 第34-35页 |
| ·肤色分割 | 第35页 |
| ·二值图像的形态学处理 | 第35-38页 |
| ·人脸候选区域的筛选 | 第38-42页 |
| 第四章 人脸面部特征的精确定位与跟踪 | 第42-54页 |
| ·人眼的定位 | 第43-47页 |
| ·边缘检测算子简介与选择 | 第43-44页 |
| ·人眼特征定位 | 第44-46页 |
| ·人眼定位分析 | 第46-47页 |
| ·嘴的检测 | 第47-48页 |
| ·实验结果及分析 | 第48页 |
| ·人脸跟踪 | 第48-54页 |
| ·肤色模型的更新 | 第48-49页 |
| ·点运动预测 | 第49-50页 |
| ·确定搜索区域 | 第50页 |
| ·确定搜索区域中的边缘梯度和直方图的匹配度 | 第50-54页 |
| 第五章 总结与展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 致谢 | 第60-62页 |
| 作者在攻读学位期间的学术论文 | 第62-63页 |
