| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-20页 |
| ·最优化问题及最优化方法 | 第8-9页 |
| ·最优化问题 | 第8页 |
| ·最优化方法 | 第8-9页 |
| ·进化算法 | 第9-12页 |
| ·遗传算法 | 第9-10页 |
| ·思维进化算法 | 第10-12页 |
| ·群智能算法 | 第12-15页 |
| ·蜂群算法 | 第12-13页 |
| ·人工鱼群算法 | 第13-15页 |
| ·社会情感优化算法 | 第15-17页 |
| ·情绪与情感介绍 | 第15-16页 |
| ·社会情感优化算法的算法介绍 | 第16-17页 |
| ·本文所做的主要工作 | 第17-20页 |
| 第二章 基于 Metropolis 准则的社会情感优化算法 | 第20-44页 |
| ·社会情感优化算法的多样性分析 | 第20-21页 |
| ·Metropolis 准则介绍 | 第21页 |
| ·基于 Metropolis 准则的社会情感优化算法 | 第21-22页 |
| ·算法介绍 | 第21-22页 |
| ·算法流程 | 第22页 |
| ·实例仿真 | 第22-42页 |
| ·测试函数 | 第23-24页 |
| ·参数设置 | 第24页 |
| ·测试结果及分析 | 第24-42页 |
| ·本章小结 | 第42-44页 |
| 第三章 基于二次插值法的社会情感优化算法 | 第44-66页 |
| ·二次插值法介绍 | 第44-45页 |
| ·二次插值法与社会情感优化算法的结合 | 第45页 |
| ·实例仿真 | 第45-66页 |
| ·测试函数介绍 | 第45页 |
| ·参数设置 | 第45页 |
| ·测试结果及分析 | 第45-66页 |
| 第四章 两种算法在求解非线性方程组中的应用 | 第66-72页 |
| ·引言 | 第66页 |
| ·非线性方程组及其等价优化问题 | 第66-67页 |
| ·仿真实验与分析 | 第67-70页 |
| ·非线性方程组算例 | 第67-68页 |
| ·参数设置 | 第68-70页 |
| ·本章小结 | 第70-72页 |
| 第五章 总结与展望 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 致谢 | 第78-80页 |
| 攻读硕士学位期间科研论文发表情况 | 第80-81页 |
| 个人简历及联系方式 | 第81-82页 |