| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-24页 |
| ·高性能低功耗Cache 简介 | 第13-18页 |
| ·研究背景 | 第13页 |
| ·Cache 结构及工作原理 | 第13-17页 |
| ·Cache 能耗来源 | 第17-18页 |
| ·高性能低功耗 Cache 研究现状分析 | 第18-21页 |
| ·基于路预测的方法 | 第18-19页 |
| ·可重构Cache | 第19-20页 |
| ·Filter Cache 算法 | 第20页 |
| ·Tag 位比较法 | 第20-21页 |
| ·其他Cache 改进方法 | 第21页 |
| ·本文的主要工作 | 第21-22页 |
| ·论文的结构 | 第22-24页 |
| 第2章 一种动态自适应路预测Cache 算法 | 第24-39页 |
| ·路预测组相联Cache | 第24-26页 |
| ·动态自适应路预测算法的实现 | 第26-29页 |
| ·动态自适应路预测算法方案 | 第26-28页 |
| ·动态自适应路预测Cache 工作流程 | 第28-29页 |
| ·仿真环境介绍 | 第29-32页 |
| ·SimpleScalar 简介 | 第29-30页 |
| ·嵌入式系统性能评测基准 | 第30-32页 |
| ·仿真及结果分析 | 第32-38页 |
| ·阈值分析 | 第33-34页 |
| ·粒度分析 | 第34-35页 |
| ·Cache 访问延迟和能耗分析 | 第35-38页 |
| ·硬件开销分析 | 第38页 |
| ·小结 | 第38-39页 |
| 第3章 一种基于LRU 算法的动态可重构Cache 策略 | 第39-53页 |
| ·选择性路重构Cache 算法介绍 | 第39-40页 |
| ·基于LRU 算法的动态可重构Cache 的实现 | 第40-44页 |
| ·基于LRU 算法的动态可重构Cache 方案 | 第40-43页 |
| ·基于LRU 算法的动态路重构路Cache 工作流程 | 第43-44页 |
| ·仿真及结果分析 | 第44-52页 |
| ·阈值分析 | 第45-48页 |
| ·粒度分析 | 第48-49页 |
| ·访问时间与能耗分析 | 第49-52页 |
| ·硬件开销分析 | 第52页 |
| ·小结 | 第52-53页 |
| 第4章 一种基于路预测的动态可重构Cache 算法 | 第53-62页 |
| ·基于路预测的动态可重构Cache 算法介绍 | 第53页 |
| ·基于路预测的动态可重构Cache 算法实现 | 第53-57页 |
| ·基于路预测的动态可重构Cache 算法方案 | 第53-56页 |
| ·基于路预测的动态可重构Cache 算法工作流程 | 第56-57页 |
| ·仿真分析 | 第57-60页 |
| ·访问时间与能耗分析 | 第58-60页 |
| ·硬件开销分析 | 第60页 |
| ·小结 | 第60-62页 |
| 结论 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 附录A（攻读硕士期间发表论文列表） | 第69-70页 |
| 附录B（部分源代码实现） | 第70-85页 |
