| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-12页 |
| 1 绪论 | 第12-25页 |
| ·知识发现概述 | 第12-14页 |
| ·基于粗糙集的知识发现 | 第14-15页 |
| ·粗糙集理论的发展 | 第15-16页 |
| ·粗糙集研究概况 | 第16-21页 |
| ·对经典粗糙集模型的扩展 | 第16-17页 |
| ·高效算法的研究 | 第17页 |
| ·不确定性问题的理论研究 | 第17-18页 |
| ·与其他处理不确定性的方法相结合的理论研究 | 第18-20页 |
| ·数学理论研究 | 第20页 |
| ·应用研究 | 第20-21页 |
| ·基于粗糙集的知识约简研究中存在的问题 | 第21-22页 |
| ·论文的主要工作 | 第22-24页 |
| ·论文的组织结构 | 第24-25页 |
| 2 粗糙集基本理论与方法 | 第25-37页 |
| ·粗糙集理论的基本概念 | 第25-30页 |
| ·粗糙集理论中的知识表示 | 第25-28页 |
| ·知识约简 | 第28-29页 |
| ·属性值约简 | 第29-30页 |
| ·粗糙集理论的信息论表示 | 第30-32页 |
| ·粗糙集理论的包含度表示 | 第32-35页 |
| ·粗糙集理论的D-S 证据理论表示 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 3 基于差别矩阵的知识约简 | 第37-57页 |
| ·问题的提出 | 第37-38页 |
| ·一种基于差别矩阵的知识约简改进算法 | 第38-41页 |
| ·基于等价类的代数约简差别矩阵及其核属性计算 | 第41-48页 |
| ·不一致决策表知识约简的不一致性分析 | 第48-53页 |
| ·各协调集之间的关系 | 第48-51页 |
| ·代数约简与分布约简的不一致性 | 第51-52页 |
| ·代数约简与分配约简及最大分布约简的不一致性 | 第52页 |
| ·分布约简与分配约简及最大分布约简的不一致性 | 第52-53页 |
| ·各约简之间的相互转换计算方法 | 第53-56页 |
| ·分布约简转化为代数约简的计算方法 | 第53-54页 |
| ·分布、分配及代数约简之间的转化计算方法 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 4 基于启发式信息的知识约简 | 第57-83页 |
| ·问题的提出 | 第57-59页 |
| ·一种新的近似质量及其启发式约简算法 | 第59-70页 |
| ·新的近似质量概念 | 第59-62页 |
| ·算法理论基础 | 第62-63页 |
| ·算法描述 | 第63-64页 |
| ·计算实例 | 第64-66页 |
| ·实验结果与分析 | 第66-70页 |
| ·基于属性区分能力的决策表知识约简算法 | 第70-82页 |
| ·信息系统的属性区分能力与知识粒度 | 第70-72页 |
| ·决策表属性的区分能力计算方法 | 第72-77页 |
| ·基于区分能力大小的决策表知识约简算法 | 第77-78页 |
| ·计算实例 | 第78-81页 |
| ·实验结果与分析 | 第81-82页 |
| ·本章小结 | 第82-83页 |
| 5 基于数据库系统的知识约简 | 第83-93页 |
| ·基于数据库系统的粗糙集计算模型 | 第83-85页 |
| ·现有方法的不足 | 第85-88页 |
| ·基于数据库系统的求核和知识约简改进算法 | 第88-91页 |
| ·实验结果与分析 | 第91-92页 |
| ·本章小结 | 第92-93页 |
| 6 Vague 目标信息系统的知识约简 | 第93-102页 |
| ·Vague 集基本概念与运算 | 第93-94页 |
| ·基于 Vague 模糊熵的 Vague 集相似度量 | 第94-98页 |
| ·Vague 目标信息系统的知识约简 | 第98-100页 |
| ·本章小结 | 第100-102页 |
| 7 总结与展望 | 第102-105页 |
| ·主要工作总结 | 第102-104页 |
| ·研究展望 | 第104-105页 |
| 致谢 | 第105-106页 |
| 参考文献 | 第106-116页 |
| 附录1 攻读博士学位期间发表的学术论文 | 第116页 |