| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 1 绪论 | 第7-14页 |
| ·国内外推荐系统的应用情况 | 第7-11页 |
| ·国内外研究进展 | 第11-13页 |
| ·本文的研究思路和文章结构 | 第13-14页 |
| 2 推荐系统与推荐技术 | 第14-33页 |
| ·推荐系统概述 | 第14-16页 |
| ·推荐系统的输入和输出 | 第16-19页 |
| ·推荐系统中的推荐技术 | 第19-23页 |
| ·推荐系统中存在的问题与技术改进 | 第23-28页 |
| ·混合推荐系统 | 第28-33页 |
| 3 柔性推荐系统（FRS） | 第33-44页 |
| ·柔性推荐系统（FRS）框架 | 第33-35页 |
| ·推荐系统模型库 | 第35-38页 |
| ·推荐策略 | 第38-40页 |
| ·推荐控制引擎 | 第40-41页 |
| ·推荐结果 | 第41-42页 |
| ·推荐管理 | 第42-44页 |
| 4 基于FRS 推荐的实现步骤 | 第44-53页 |
| ·用户模型 | 第44-46页 |
| ·推荐策略 | 第46-50页 |
| ·推荐控制引擎 | 第50页 |
| ·推荐结果 | 第50-53页 |
| 5 结论 | 第53-55页 |
| ·本文工作 | 第53页 |
| ·进一步工作 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-61页 |
| 附录1 攻读学位期间发表论文目录 | 第61页 |