| 中文摘要 | 第1页 |
| 英文摘要 | 第4-7页 |
| 第一章 引言 | 第7-13页 |
| ·选题背景与意义 | 第7-8页 |
| ·主气温控制的研究现状 | 第8-9页 |
| ·神经控制的研究与发展 | 第9-10页 |
| ·模糊神经控制的国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·本文的主要工作 | 第12-13页 |
| 第二章 常规电厂主蒸汽温度控制策略 | 第13-24页 |
| ·主蒸汽温度特性 | 第13-15页 |
| ·主蒸汽温度的静态特性 | 第13页 |
| ·主蒸汽温度的动态特性 | 第13-15页 |
| ·常规主蒸汽温度控制策略 | 第15-23页 |
| ·串级汽温调节系统 | 第15-19页 |
| ·采用导前汽温微分信号的双回路汽温调节系统 | 第19-22页 |
| ·两种汽温调节系统的比较 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 单神经元无辨识自适应控制算法的研究与仿真 | 第24-40页 |
| ·单神经元数学模型 | 第24-25页 |
| ·单神经元自适应PID控制器及其学习算法 | 第25-28页 |
| ·PID 调节器的离散差分形式 | 第25页 |
| ·单神经元自适应PID 控制器及其学习算法 | 第25-27页 |
| ·上述学习算法的改进 | 第27页 |
| ·采用二次型性能指标的学习算法 | 第27-28页 |
| ·单神经元无辨识自适应 PSD 智能控制器 | 第28-30页 |
| ·系统稳定性分析 | 第30-31页 |
| ·单神经元无辨识自适应 PSD 控制器在主汽温控制中的应用 | 第31-39页 |
| ·主汽温控制系统设计 | 第31-32页 |
| ·仿真实验研究 | 第32-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 模糊控制及其与神经网络的融合与仿真 | 第40-54页 |
| ·模糊控制的发展与研究现状 | 第40-42页 |
| ·模糊控制系统的设计 | 第42-44页 |
| ·模糊控制器设计 | 第44-45页 |
| ·模糊控制系统与神经网络的融合方法 | 第45-47页 |
| ·模糊单神经元无辨识自适应PSD 控制系统设计 | 第47-48页 |
| ·仿真实验研究 | 第48-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 结论与展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第61-62页 |
| 详细摘要 | 第62-68页 |