基于小波变换的图像文本信息提取算法
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| ·课题研究意义 | 第10-11页 |
| ·课题研究背景 | 第11-15页 |
| ·背景图像中文本信息的分类 | 第11页 |
| ·文本信息提取技术概述 | 第11-14页 |
| ·小波分析在图像文本信息提取中的应用 | 第14-15页 |
| ·课题研究目的 | 第15页 |
| ·论文的内容及结构 | 第15-17页 |
| 第2章 小波变换与多分辨分析 | 第17-30页 |
| ·小波变换 | 第17-21页 |
| ·连续小波变换 | 第17-19页 |
| ·二进小波变换 | 第19-20页 |
| ·离散小波变换 | 第20-21页 |
| ·多分辨分析 | 第21-23页 |
| ·Mallat分解与重构算法 | 第23-29页 |
| ·正交小波分解与重构 | 第23-24页 |
| ·双正交小波分解与重构 | 第24-26页 |
| ·二维小波分解与重构 | 第26-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 小波基的构造 | 第30-41页 |
| ·小波基的性质 | 第30-32页 |
| ·消失矩 | 第30页 |
| ·正则性 | 第30-31页 |
| ·紧支性和对称性 | 第31-32页 |
| ·正交性和双正交性 | 第32页 |
| ·紧支撑正交小波的构造 | 第32-34页 |
| ·紧支撑双正交小波的构造 | 第34-36页 |
| ·常用小波基 | 第36-40页 |
| ·Haar小波 | 第36页 |
| ·B-样条小波 | 第36-38页 |
| ·Daubechies紧支正交小波 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 文本信息提取相关知识介绍 | 第41-49页 |
| ·纹理特征分析 | 第41-43页 |
| ·聚类分析 | 第43-44页 |
| ·数学形态学 | 第44-45页 |
| ·二值腐蚀和膨胀 | 第44-45页 |
| ·二值开闭运算 | 第45页 |
| ·边缘检测 | 第45-48页 |
| ·微分边缘检测算子 | 第46-47页 |
| ·多尺度边缘检测 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 小波域内图像的文本提取算法研究 | 第49-63页 |
| ·小波分析在图像文本信息提取领域的应用现状 | 第49-50页 |
| ·基于二维小波分解的背景图像文本信息提取算法 | 第50-59页 |
| ·图像小波变换 | 第51-52页 |
| ·图像区域分类 | 第52-57页 |
| ·边缘检测 | 第57-58页 |
| ·文本区域定位 | 第58-59页 |
| ·文本区域二值化 | 第59页 |
| ·仿真试验结果 | 第59-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 结论 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-71页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
