汉语事件描述单元的自动识别
| 摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-15页 |
| ·研究背景与意义 | 第11-12页 |
| ·相关研究 | 第12-13页 |
| ·国外研究现状 | 第12页 |
| ·国内研究现状 | 第12-13页 |
| ·小结 | 第13页 |
| ·本文研究内容 | 第13-14页 |
| ·论文组织安排 | 第14-15页 |
| 第二章 事件描述单元的相关研究 | 第15-21页 |
| ·课题的基本理论观点 | 第15-16页 |
| ·谓词中心论 | 第15页 |
| ·词组本位 | 第15-16页 |
| ·事件描述单元的定义 | 第16-17页 |
| ·事件描述单元的句法语义分析 | 第17-21页 |
| ·事件描述单元的句法分析 | 第17-18页 |
| ·事件描述单元的语义分析 | 第18-21页 |
| 第三章 事件描述单元识别的方法研究 | 第21-37页 |
| ·基于最大熵方法的事件描述单元识别 | 第21-25页 |
| ·最大熵模型 | 第21-22页 |
| ·特征选取 | 第22页 |
| ·实验结果及分析 | 第22-25页 |
| ·基于启发式规则的单元识别 | 第25-33页 |
| ·语料分析 | 第25-26页 |
| ·算法思想 | 第26-27页 |
| ·启发式谓词规则 | 第27-29页 |
| ·合并规则 | 第29-32页 |
| ·规则定义 | 第29-30页 |
| ·规则的适用性 | 第30-31页 |
| ·规则执行顺序 | 第31-32页 |
| ·实验结果及分析 | 第32-33页 |
| ·基于统计与规则方法相结合的事件描述单元识别 | 第33-35页 |
| ·统计与规则方法相结合的实验方案 | 第33-34页 |
| ·实验结果及分析 | 第34-35页 |
| ·小结 | 第35-37页 |
| 第四章 事件描述单元的句法语义分析探索 | 第37-49页 |
| ·事件描述单元的句法分析 | 第37-42页 |
| ·词与短语的复杂特征集描述 | 第37-39页 |
| ·词的复杂特征集描述 | 第37-38页 |
| ·短语的复杂特征集描述 | 第38-39页 |
| ·汉语短语组合规则 | 第39-42页 |
| ·事件描述单元的语义分析 | 第42-48页 |
| ·汉语框架语义网 | 第42-43页 |
| ·基于句法信息的语义角色标注 | 第43-45页 |
| ·结构信息 | 第43-44页 |
| ·中心语位置信息 | 第44-45页 |
| ·语义角色标注 | 第45-48页 |
| ·框架元素定界 | 第45-46页 |
| ·框架元素类别 | 第46-48页 |
| ·小结 | 第48-49页 |
| 第五章 总结与展望 | 第49-51页 |
| ·研究总结 | 第49页 |
| ·研究展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 个人简况及联系方式 | 第57-59页 |
