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铁路轮对荧光磁粉探伤缺陷识别系统研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-7页
1.绪论第7-14页
   ·荧光磁粉探伤背景第7-11页
   ·荧光磁粉探伤缺陷识别系统的研究现状与关键技术第11-13页
   ·本文的研究工作与工作安排第13-14页
2.火车轮对表面图像分析第14-25页
   ·工件缺陷分类及特征分析第14-21页
     ·工件缺陷分类第14-19页
     ·工件缺陷特征分析第19-21页
   ·工件表面图像分析第21-25页
     ·工件图像直方图分析第21-23页
     ·工件表面图像分析结论第23-25页
3.边缘检测与图像分割研究第25-37页
   ·图像采集第25-26页
   ·图像预处理第26页
   ·边缘检测第26-37页
   ·图像分割技术研究第27页
     ·图像分割技术简述第27-28页
     ·区域扩张法第28页
     ·阈值分割法第28-33页
       ·直方图阈值分割第28-30页
       ·最优阈值分割第30-31页
       ·自适应动态阈值分割第31-33页
     ·数学形态学处理第33-37页
4.标记物体及特征提取第37-44页
   ·标记物体第37-38页
   ·特征提取第38-44页
     ·边界跟踪第38-40页
     ·特征提取第40-42页
     ·图像识别第42-44页
5.真伪裂纹的区分第44-48页
   ·像素空间相关度法第44-46页
   ·梯度法第46-48页
6.荧光磁粉探伤缺陷识别系统设计及其实现第48-57页
   ·荧光磁粉探伤缺陷识别系统设计第48-52页
     ·荧光磁粉探伤缺陷识别系统的结构第48-49页
     ·子系统之间的通信第49-50页
     ·荧光磁粉探伤缺陷识别系统的工作流程第50-51页
     ·系统采用的设备及平台第51-52页
   ·软件平台的设计与实现第52-57页
结论第57-58页
致谢第58-59页
参考文献第59-61页

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