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数据仓库中物化视图的增量维护研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-11页
第一章 绪论第11-14页
   ·课题研究背景及意义第11页
   ·当前研究现状以及选题依据第11-12页
   ·课题的主要研究内容第12-14页
第二章 数据仓库与物化视图维护第14-25页
   ·数据仓库概述第14-15页
   ·联机分析处理简介第15-17页
     ·联机分析处理的定义第15页
     ·多维分析第15-17页
   ·物化视图第17-21页
     ·视图维护第18-19页
     ·视图同步第19-20页
     ·视图调整第20页
     ·视图使用第20-21页
     ·视图选择第21页
   ·商业智能计算测试第21-23页
   ·本章小结第23-25页
第三章 复杂聚集查询的物化视图维护第25-34页
   ·聚集查询第25-27页
     ·聚集查询与物化视图维护第25页
     ·聚集函数的特性第25-27页
   ·聚集函数的增量计算模型第27-29页
     ·基本函数集第27-28页
     ·导出函数集第28-29页
   ·基于工作区函数维护视图第29-31页
     ·视图重写第29-30页
     ·视图增量维护第30-31页
   ·立方体计算与工作区函数第31-32页
   ·本章小结第32-34页
第四章 TOP-K 查询的物化视图维护第34-43页
   ·TOP-K查询简介第34页
     ·Top-k 查询的概念第34页
     ·Top-k 查询的问题第34页
   ·TOP-K查询与物化视图第34-35页
   ·TOP-K视图增量维护算法第35-41页
     ·MV′的维护算法第37-39页
     ·kmax 取值分析第39-40页
     ·Top-k 视图维护算法改进第40-41页
   ·本章小结第41-43页
第五章 含有中值函数的物化视图增量维护第43-50页
   ·中值函数与物化视图维护第43-44页
   ·辅助度量集字段第44-45页
   ·移动窗口技术第45-49页
     ·移动窗口第45-47页
     ·中值函数移动窗口增量维护算法第47-49页
   ·本章小结第49-50页
第六章 实验与分析第50-62页
   ·实验环境第50页
   ·复杂聚集查询的视图维护算法第50-55页
   ·TOP-K查询的视图维护算法第55-58页
   ·含有中值函数的物化视图的维护算法第58-62页
第七章 总结第62-64页
   ·总结第62页
   ·进一步工作第62-64页
参考文献第64-68页
致谢第68-69页
在学期间的研究成果第69页

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