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基于Internet的民航发动机内部损伤评估与维修决策研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
第一章 绪论第10-14页
   ·民航发动机孔探检测的意义第10页
   ·民航发动机孔探检测所存在的问题第10-11页
   ·基于INTERNET 的民航发动机内部损伤评估与维修决策方法第11-12页
   ·本文研究内容第12-14页
第二章 航空发动机孔探检测技术简介第14-19页
   ·孔探仪的发展历程第14-15页
   ·航空发动机气路部件的主要损伤类型及原因第15-16页
   ·航空发动机孔探检测的基本操作方法第16-17页
   ·基于孔探检测的发动机内部损伤评估方法第17-19页
第三章 基于CBIR 的发动机内部损伤评估第19-28页
   ·CBIR 的介绍第19-20页
   ·图像的特征提取和检索第20-21页
   ·基于CBIR 的孔探图像损伤识别第21-23页
     ·发动机探伤图像的一些基本特点第21-22页
     ·CBIR 流程实现流程第22-23页
   ·基于纹理特征的损伤类型神经网络识别方法第23-28页
     ·孔探图像纹理特征参数的计算第23-24页
     ·孔探图像损伤识别的集成神经网络模型第24-25页
     ·结构自适应神经网络模型第25-28页
第四章 基于RBR 和CBR 的航空发动机维修决策第28-39页
   ·基于规则推理(RBR:RULE BASED REASONING)专家系统的介绍第28-29页
   ·基于案例推理(CBR:CASE BASED REASONING)专家系统的介绍第29-30页
   ·CBR 与RBR 相比较第30-31页
   ·基于RBR 和CBR 的维修决策第31-38页
     ·系统架构及流程第31-32页
     ·基于RBR 的维修决策第32-36页
     ·基于CBR 的维修决策第36-38页
   ·案例重用第38页
   ·案例维护第38-39页
第五章 民航发动机内部损伤远程评估专家系统EIDRES 开发第39-58页
   ·民航发动机远程诊断专家系统的思想第39-41页
   ·JSP 网络编程技术第41-45页
     ·WEB应用程序的工作原理第41页
     ·JSP 网络编程技术第41-42页
     ·JSP 运行环境第42-43页
     ·JSP 页面的基本结构第43-44页
     ·系统的数据库技术第44-45页
   ·系统数据库第45-46页
     ·数据库设计第45-46页
     ·数据库的连接第46页
   ·系统功能简介第46-55页
     ·案例检索第46-48页
     ·案例评估第48-50页
     ·维修决策第50-53页
     ·案例上传第53-55页
   ·专家系统诊断验证第55-58页
第六章 结论和展望第58-60页
   ·结论第58-59页
   ·展望第59-60页
参考文献第60-62页
附录第62-65页
致谢第65-66页
攻读硕士期间所发表的论文第66页

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