高速硬铣削工艺专家系统的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| ·机械加工专家系统概述 | 第11-12页 |
| ·专家系统的发展 | 第12-13页 |
| ·专家系统在高速切削中的应用 | 第13-16页 |
| ·高速切削技术的发展概况 | 第13-15页 |
| ·高速切削技术在淬硬钢加工中的应用 | 第15-16页 |
| ·人工智能系统在机械加工领域的应用局限性 | 第16页 |
| ·本课题来源及研究的主要内容 | 第16-17页 |
| 第二章 硬铣削工艺专家系统的总体结构设计 | 第17-31页 |
| ·硬铣削工艺专家系统的总体设计 | 第17-21页 |
| ·优化和预测模块 | 第19页 |
| ·系统的流程 | 第19-21页 |
| ·模糊理论基础知识 | 第21-23页 |
| ·模糊专家系统的基本概念 | 第21页 |
| ·模糊集运算、模糊语言逻辑和模糊集的获取方法 | 第21-23页 |
| ·硬铣削工艺专家系统功能模块的详细介绍 | 第23-30页 |
| ·系统模糊推理功能 | 第23-27页 |
| ·模糊集、输入模糊化和输出去模糊化 | 第24-25页 |
| ·模糊规则的推导 | 第25-27页 |
| ·规则库的优化 | 第27-30页 |
| ·运用模拟退火算法的优化 | 第27-28页 |
| ·规则库优化结果 | 第28页 |
| ·规则库的建立 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 硬铣削工艺专家系统的实现 | 第31-47页 |
| ·硬铣削工艺专家系统的实现 | 第31-38页 |
| ·数据的获取 | 第31-33页 |
| ·模糊数组的建立与运用 | 第33-34页 |
| ·预测规则库运算规则描述 | 第34-36页 |
| ·优化规则库运算规则描述 | 第36-38页 |
| ·硬铣削工艺知识/规则的获取 | 第38-44页 |
| ·方差分析 | 第38-39页 |
| ·高速硬铣削实验的ANOVA 分析 | 第39-41页 |
| ·切削参数的优化和经验模型 | 第41-44页 |
| ·实验总结 | 第44页 |
| ·硬铣削工艺专家系统实例 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 专家系统自学习功能的初步研究 | 第47-55页 |
| ·自学习功能介绍 | 第47-49页 |
| ·数据获取自学习 | 第49-50页 |
| ·预测规则库的自学习 | 第50-52页 |
| ·优化规则库的自学习 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-55页 |
| 第五章 结论与展望 | 第55-57页 |
| ·结论 | 第55页 |
| ·展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 在学期间发表的学术论文以及科技成果目录 | 第61页 |
