| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-13页 |
| 1 绪论 | 第13-32页 |
| ·课题研究背景 | 第13-17页 |
| ·我国钢铁行业现状及集团化发展的挑战 | 第13-14页 |
| ·企业集团对分布式企业资源优化管理的需求 | 第14-17页 |
| ·课题的提出 | 第17-18页 |
| ·相关研究概述 | 第18-26页 |
| ·企业资源优化管理方法相关研究 | 第18-22页 |
| ·企业信息化支撑技术相关研究 | 第22-24页 |
| ·企业集团化管理的相关研究 | 第24-26页 |
| ·论文主要工作与意义 | 第26-29页 |
| ·论文研究思路及主要内容 | 第26-27页 |
| ·论文研究意义 | 第27-29页 |
| ·论文结构安排 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 2 企业集团与集团化管理模式研究 | 第32-48页 |
| ·引言 | 第32页 |
| ·企业集团概述 | 第32-35页 |
| ·企业集团的概念界定 | 第32-33页 |
| ·企业集团的类别范畴 | 第33页 |
| ·企业集团的特点、职能与组织结构 | 第33-35页 |
| ·横向型制造企业集团管理模式研究 | 第35-38页 |
| ·管理模式的内涵 | 第35-36页 |
| ·制造企业集团协调管理机制分析 | 第36页 |
| ·制造企业集团资源优化配置分析 | 第36-38页 |
| ·钢铁企业集团化管理模式研究 | 第38-47页 |
| ·钢铁企业特点分析 | 第38-39页 |
| ·集团化钢铁企业组织结构优化 | 第39-40页 |
| ·集团化钢铁企业业务流程优化 | 第40-45页 |
| ·钢铁企业集团化管理模式的核心理念 | 第45-46页 |
| ·集团化钢铁企业资源优化方法及信息化关键问题分析 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 3 钢铁企业集团递阶排产计划模型研究 | 第48-61页 |
| ·集团统一排产问题 | 第48-51页 |
| ·集团统一排产问题描述 | 第48-49页 |
| ·递阶排产问题分析 | 第49-50页 |
| ·模型相似度映射与抽象 | 第50-51页 |
| ·两层规划的理论及数学模型 | 第51-53页 |
| ·两层规划的概念 | 第51-52页 |
| ·两层的基本模型及延伸 | 第52-53页 |
| ·集团递阶排产计划模型 | 第53-56页 |
| ·参数定义 | 第53-54页 |
| ·模型建立 | 第54-56页 |
| ·模型分析与求解 | 第56-58页 |
| ·两层规划模型求解 | 第56页 |
| ·基于遗传搜索算法排产模型求解 | 第56-57页 |
| ·模型求解算法流程 | 第57-58页 |
| ·应用实例 | 第58-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 4 钢铁企业集团协同发运模型研究 | 第61-79页 |
| ·协同发运问题描述 | 第61-63页 |
| ·协同发运数学模型 | 第63-70页 |
| ·模型参数定义 | 第63-64页 |
| ·订单运输费用及运输时间分析 | 第64-65页 |
| ·订单拖期及库存惩罚分析 | 第65-68页 |
| ·计算准发优先权 | 第68-69页 |
| ·建立协同发运多目标优化模型 | 第69-70页 |
| ·协同发运模型求解 | 第70-75页 |
| ·多目标优化的基本理论 | 第70-72页 |
| ·多目标0-1规划模型的求解算法 | 第72-75页 |
| ·算法步骤 | 第75页 |
| ·应用实例 | 第75-78页 |
| ·本章小结 | 第78-79页 |
| 5 钢铁企业集团决策分析模型研究 | 第79-101页 |
| ·钢铁企业集团决策分析的需求 | 第79-80页 |
| ·科学决策的需要 | 第79页 |
| ·支撑系统发展的需要 | 第79页 |
| ·钢铁企业集团生产运营过程中数据的特征 | 第79-80页 |
| ·基于数据仓库的OLAP与数据挖掘的概念与技术 | 第80-82页 |
| ·数据仓库与数据集市 | 第80-81页 |
| ·联机数据分析 | 第81页 |
| ·数据挖掘相关 | 第81-82页 |
| ·企业集团数据仓库构建与应用 | 第82-87页 |
| ·企业集团数据仓库的主题分析 | 第83-84页 |
| ·企业集团数据仓库元数据模型的定义与设计 | 第84-85页 |
| ·企业集团数据仓库概念模型设计 | 第85页 |
| ·企业集团数据仓库逻辑模型设计 | 第85-86页 |
| ·企业集团数据仓库物理模型设计 | 第86-87页 |
| ·企业集团数据仓库的生成 | 第87页 |
| ·钢铁企业集团OLAP的多维数据分析 | 第87-91页 |
| ·多维数据模型的数学表达 | 第87-88页 |
| ·OLAP的分析过程 | 第88-89页 |
| ·OLAP数据分析在钢铁企业集团的应用 | 第89-91页 |
| ·基于数据挖掘的钢铁企业成品基价预测模型研究 | 第91-99页 |
| ·价格决策问题的引入 | 第91-92页 |
| ·钢铁成品基价策略机制 | 第92-93页 |
| ·建造数据集市 | 第93-95页 |
| ·基于神经网络的数据挖掘分类算法 | 第95-96页 |
| ·应用实例 | 第96-99页 |
| ·本章小结 | 第99-101页 |
| 6 钢铁企业集团资源优化管理支撑信息平台总体解决方案研究 | 第101-116页 |
| ·引言 | 第101-102页 |
| ·G-ERP理念的提出 | 第102-103页 |
| ·集团化CIMS集成架构 | 第103-105页 |
| ·集团化CIMS整体架构应用研究 | 第105-108页 |
| ·支撑体系 | 第105-106页 |
| ·计算体系 | 第106-107页 |
| ·应用集成 | 第107-108页 |
| ·广义信息系统应用集成研究 | 第108-114页 |
| ·广义信息系统的内涵及关系 | 第108-110页 |
| ·综合集成策略 | 第110-111页 |
| ·综合应用方案 | 第111-114页 |
| ·关键技术 | 第114-115页 |
| ·构建开放体系架构的集团化信息平台 | 第114页 |
| ·集团化信息系统总体集成技术 | 第114页 |
| ·服务器集群与负载均衡技术 | 第114页 |
| ·高可靠性和安全性实现技术 | 第114-115页 |
| ·其他主要应用技术 | 第115页 |
| ·本章小结 | 第115-116页 |
| 7 钢铁企业集团应用系统的分析、建模、设计与系统实现 | 第116-141页 |
| ·应用企业背景 | 第116页 |
| ·资源优化管理相关业务系统域定义 | 第116-118页 |
| ·集团层资源优化管理业务域 | 第117页 |
| ·股份层资源优化管理业务域 | 第117-118页 |
| ·资源优化管理系统需求分析 | 第118-124页 |
| ·资源优化管理业务分析 | 第119-122页 |
| ·资源优化管理系统需求分析 | 第122-124页 |
| ·资源优化管理系统建模分析 | 第124-127页 |
| ·功能建模 | 第124-125页 |
| ·信息建模 | 第125-126页 |
| ·过程建模 | 第126-127页 |
| ·资源优化管理系统总体设计 | 第127-132页 |
| ·功能总体设计 | 第128页 |
| ·处理流程设计 | 第128-129页 |
| ·功能模块IPO设计 | 第129-130页 |
| ·数据结构设计 | 第130-131页 |
| ·信息编码设计 | 第131-132页 |
| ·资源优化管理系统技术架构 | 第132-133页 |
| ·软件技术架构 | 第132页 |
| ·软件设计模式 | 第132-133页 |
| ·资源优化管理系统应用原型 | 第133-139页 |
| ·集团决策层系统模块 | 第134-137页 |
| ·股份运营层系统模块 | 第137-139页 |
| ·生产执行层系统模块 | 第139页 |
| ·应用效果 | 第139-140页 |
| ·本章小节 | 第140-141页 |
| 结论 | 第141-143页 |
| 创新点摘要 | 第143-144页 |
| 参考文献 | 第144-153页 |
| 英文缩略语 | 第153-154页 |
| 攻读博士学位期间参与的研究项目及发表的论文 | 第154-155页 |
| 致谢 | 第155-156页 |