多目标优化的粒子群算法及其应用研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| ·研究背景和课题意义 | 第8-9页 |
| ·国内外的研究情况 | 第9-10页 |
| ·研究内容与框架 | 第10-13页 |
| ·研究内容 | 第10-11页 |
| ·论文框架 | 第11-13页 |
| 2 多目标优化的粒子群算法 | 第13-28页 |
| ·多目标优化 | 第13-21页 |
| ·多目标优化的基本概念 | 第13-14页 |
| ·多目标优化算法分类 | 第14-15页 |
| ·基于偏好的方法 | 第15-19页 |
| ·产生式方法 | 第19-21页 |
| ·粒子群算法 | 第21-28页 |
| ·基本粒子群算法 | 第21-24页 |
| ·多目标粒子群算法 | 第24-26页 |
| ·粒子群优化算法与进化算法的比较 | 第26-28页 |
| 3 改进的多目标粒子群算法 | 第28-40页 |
| ·改进的多目标粒子群算法的主要流程 | 第28-30页 |
| ·改进的多目标粒子群算法的关键算子 | 第30-36页 |
| ·设计选择算子对约束条件进行处理 | 第30-31页 |
| ·外部集合 | 第31-32页 |
| ·个体极值和全局极值的选取 | 第32-34页 |
| ·随机选择交换分组法构造非支配集 | 第34-36页 |
| ·实验 | 第36-39页 |
| ·算法评价方法 | 第36页 |
| ·测试函数及实验结果 | 第36-39页 |
| ·结论 | 第39-40页 |
| 4 营养配餐计算模型的研究 | 第40-53页 |
| ·引言 | 第40-41页 |
| ·营养配餐模型及应用实例 | 第41-44页 |
| ·营养配餐模型 | 第41页 |
| ·营养配很实际应用模型 | 第41-44页 |
| ·实现营养配餐计算模型最优解方法 | 第44页 |
| ·营养配餐计算模型应用实例 | 第44-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 5 营养配餐决策支持系统的设计与实现 | 第53-58页 |
| ·引言 | 第53页 |
| ·营养配餐决策支持系统的整体设计 | 第53-55页 |
| ·系统的整体架构设计 | 第53-54页 |
| ·系统设计目标 | 第54页 |
| ·系统的整体框架 | 第54-55页 |
| ·营养配餐模块的设计与实现 | 第55-58页 |
| ·营养配餐模块设计 | 第55-56页 |
| ·营养配餐模块功能实现 | 第56-58页 |
| 结论 | 第58-60页 |
| 论文工作总结 | 第58-59页 |
| 论文展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
