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基于群集智能编排大学课程表的模型、算法与实现

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-7页
目录第7-9页
第1章 绪论第9-14页
   ·节 时间表问题第9-10页
   ·节 大学时间表问题与大学课程表问题第10-11页
   ·节 群集智能第11-13页
   ·节 文章结构及主要工作第13-14页
第2章 群集智能的研究与进展第14-23页
   ·节 群集智能的特点第14-17页
   ·节 群集智能在科学领域的应用第17-22页
   ·节 群集智能研究中存在的问题第22-23页
第3章 大学课程表问题及常见智能解决方法第23-35页
   ·节 课程表问题的形式化描述第23-24页
   ·节 大学课程表问题的常用智能解决方法第24-35页
     ·基于人工智能原理的方法第24-26页
     ·基于集合概念及其相关运算的方法第26-28页
     ·应用专家系统的方法第28-29页
     ·分批与或图与匈牙利算法相结合的方法第29-30页
     ·分组优化决策算法和定额匹配算法第30-32页
     ·运用遗传算法第32-35页
第4章 大学课程表问题的鸟群栖落模型及算法第35-47页
   ·节 引言第35-36页
   ·节 大学课程表的编排步骤第36-37页
   ·节 课程表问题的鸟群栖落模型第37-40页
   ·节 鸟群栖落算法第40-47页
     ·算法中的有关定义第40-44页
     ·算法分析及其基本步骤第44-45页
     ·算法的流程图第45-47页
第5章 大学课程表自动编排系统的设计与实现第47-57页
   ·节 系统目标及其软件平台第47-48页
   ·节 输入界面的设计第48-54页
   ·节 测试结果第54-57页
第6章 结论与展望第57-58页
参考文献第58-63页
致谢第63-64页
攻读硕士学位期间所参与的项目和撰写论文第64-65页
附录1 测试用班级课程对集及其输入界面第65-73页
附录2 鸟群栖落算法编排的10个班的课程表第73-83页

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