基于群集智能编排大学课程表的模型、算法与实现
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-7页 |
目录 | 第7-9页 |
第1章 绪论 | 第9-14页 |
·节 时间表问题 | 第9-10页 |
·节 大学时间表问题与大学课程表问题 | 第10-11页 |
·节 群集智能 | 第11-13页 |
·节 文章结构及主要工作 | 第13-14页 |
第2章 群集智能的研究与进展 | 第14-23页 |
·节 群集智能的特点 | 第14-17页 |
·节 群集智能在科学领域的应用 | 第17-22页 |
·节 群集智能研究中存在的问题 | 第22-23页 |
第3章 大学课程表问题及常见智能解决方法 | 第23-35页 |
·节 课程表问题的形式化描述 | 第23-24页 |
·节 大学课程表问题的常用智能解决方法 | 第24-35页 |
·基于人工智能原理的方法 | 第24-26页 |
·基于集合概念及其相关运算的方法 | 第26-28页 |
·应用专家系统的方法 | 第28-29页 |
·分批与或图与匈牙利算法相结合的方法 | 第29-30页 |
·分组优化决策算法和定额匹配算法 | 第30-32页 |
·运用遗传算法 | 第32-35页 |
第4章 大学课程表问题的鸟群栖落模型及算法 | 第35-47页 |
·节 引言 | 第35-36页 |
·节 大学课程表的编排步骤 | 第36-37页 |
·节 课程表问题的鸟群栖落模型 | 第37-40页 |
·节 鸟群栖落算法 | 第40-47页 |
·算法中的有关定义 | 第40-44页 |
·算法分析及其基本步骤 | 第44-45页 |
·算法的流程图 | 第45-47页 |
第5章 大学课程表自动编排系统的设计与实现 | 第47-57页 |
·节 系统目标及其软件平台 | 第47-48页 |
·节 输入界面的设计 | 第48-54页 |
·节 测试结果 | 第54-57页 |
第6章 结论与展望 | 第57-58页 |
参考文献 | 第58-63页 |
致谢 | 第63-64页 |
攻读硕士学位期间所参与的项目和撰写论文 | 第64-65页 |
附录1 测试用班级课程对集及其输入界面 | 第65-73页 |
附录2 鸟群栖落算法编排的10个班的课程表 | 第73-83页 |