几种快速分形图像编码方法的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 引言 | 第9-10页 |
| 1 数字图像压缩概述 | 第10-14页 |
| ·图像压缩的必要性 | 第10页 |
| ·图像压缩编码的可能性 | 第10页 |
| ·图像压缩编码的分类 | 第10-11页 |
| ·图像质量的评价标准 | 第11-12页 |
| ·分形图像压缩 | 第12-13页 |
| ·本文研究内容和章节安排 | 第13-14页 |
| 2 分形理论与分形图像压缩 | 第14-27页 |
| ·分形与分形空间 | 第14-16页 |
| ·分形的定义 | 第14-15页 |
| ·分形空间 | 第15-16页 |
| ·分形图像压缩的数学基础 | 第16-22页 |
| ·仿射变换 | 第16-17页 |
| ·压缩映射与不动点 | 第17-18页 |
| ·迭代函数系统、吸引子和拼贴定理 | 第18-19页 |
| ·用迭代函数系构造分形集 | 第19-22页 |
| ·分形图像压缩的基本原理 | 第22-26页 |
| ·局部迭代函数系统 | 第22-23页 |
| ·用LIFS进行图像压缩编码 | 第23-26页 |
| ·小结 | 第26-27页 |
| 3 基于邻近搜索的分形图像压缩方法 | 第27-37页 |
| ·Jacquin的分形图像压缩方法 | 第27-28页 |
| ·分形图像编码算法的实现 | 第28-33页 |
| ·图像的分割 | 第28-29页 |
| ·值域块与定义域块的匹配 | 第29-33页 |
| ·试验与结果 | 第33-36页 |
| ·小结 | 第36-37页 |
| 4 基于DCT简单分类的自适应分形图像编码方法 | 第37-42页 |
| ·基于DCT的分类法 | 第37-38页 |
| ·基于DCT分类的自适应分形图像压缩 | 第38-40页 |
| ·实验与结果 | 第40-41页 |
| ·小结 | 第41-42页 |
| 5 基于分形维数的快速分形图像编码 | 第42-50页 |
| ·关于分形维数 | 第42-44页 |
| ·分形维数的引入 | 第42-43页 |
| ·分形维数的理论基础 | 第43-44页 |
| ·改进值域块与定义域块之间的匹配 | 第44-45页 |
| ·基于分形维数分类的图像压缩 | 第45-47页 |
| ·试验与结果 | 第47-49页 |
| ·小结 | 第49-50页 |
| 结论 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
