并行遗传算法在车间作业调度问题上的应用
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-12页 |
| ·引言 | 第9页 |
| ·研究现状 | 第9-10页 |
| ·本文内容结构 | 第10-12页 |
| 第二章 车间作业调度 | 第12-18页 |
| ·引言 | 第12页 |
| ·车间作业调度的问题描述 | 第12-13页 |
| ·车间作业调度问题的模型表示 | 第13-14页 |
| ·车间作业调度问题的特点 | 第14-15页 |
| ·车间作业调度问题的研究方法 | 第15-18页 |
| 第三章 标准遗传算法 | 第18-31页 |
| ·引言 | 第18页 |
| ·遗传算法的生物学背景 | 第18-19页 |
| ·标准遗传算法的基本步骤和处理流程 | 第19-20页 |
| ·编码方式 | 第20-23页 |
| ·适应度函数 | 第23-24页 |
| ·标准遗传算法的基因操作 | 第24-30页 |
| ·标准遗传算法主要参数的设定 | 第30-31页 |
| 第四章 并行遗传算法 | 第31-38页 |
| ·引言 | 第31页 |
| ·PGA 的分类 | 第31-34页 |
| ·分布式PGA | 第34-35页 |
| ·粗粒度并行遗传算法的迁移策略 | 第35-38页 |
| 第五章 基于并行遗传算法的车间作业调度的求解 | 第38-46页 |
| ·引言 | 第38页 |
| ·算法流程 | 第38页 |
| ·编码 | 第38-39页 |
| ·适应度函数 | 第39-40页 |
| ·遗传操作 | 第40-41页 |
| ·迁移策略 | 第41页 |
| ·实例仿真实验 | 第41-46页 |
| 第六章 总结与展望 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-51页 |
| 攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第51页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第51-53页 |
| 致谢 | 第53页 |
