大型办公区的停车对策研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·背景 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-14页 |
| ·国外发展动态 | 第10-12页 |
| ·国内发展概况 | 第12-13页 |
| ·国内外发展状况评述 | 第13-14页 |
| ·本文研究主要内容 | 第14-15页 |
| 第二章 大型办公区停车设施特征研究 | 第15-35页 |
| ·大型办公区的停车特点分析 | 第15-18页 |
| ·停车泊位需求量大 | 第15页 |
| ·出行时间集中 | 第15页 |
| ·停车目的固定 | 第15页 |
| ·车辆性质 | 第15页 |
| ·停车需求差异 | 第15-17页 |
| ·停放车辆可分流性 | 第17-18页 |
| ·大型办公区停车设施的布局及管理 | 第18-27页 |
| ·停车设施的选址规划 | 第18-23页 |
| ·大型办公区停车设施类型的选择 | 第23-27页 |
| ·大型办公区的停车组织 | 第27-31页 |
| ·办公区内部车流组织 | 第27-31页 |
| ·相邻道路组织 | 第31页 |
| ·可持续性的停车管理 | 第31-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 大型办公区实时停车泊位数量预测研究 | 第35-46页 |
| ·停车泊位数量预测方法 | 第35-37页 |
| ·时间序列预测的传统方法 | 第35-36页 |
| ·非线性时间序列预测方法 | 第36页 |
| ·传统预测方法的评价 | 第36-37页 |
| ·基于BP神经网络停车占有率预测模型的实现 | 第37-44页 |
| ·本文停车占有率模型的实现 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 实例研究 | 第46-59页 |
| ·创业广场停车现状 | 第46-47页 |
| ·创业广场问卷调查及分析 | 第47-50页 |
| ·创业广场停车设施布局研究 | 第50-51页 |
| ·创业广场停车组织研究 | 第51-52页 |
| ·创业广场停车诱导系统的布设 | 第52-53页 |
| ·创业广场短时期内的停车占有率预测 | 第53-58页 |
| ·各层神经元数目的选择 | 第53页 |
| ·BP改进算法的应用 | 第53-57页 |
| ·预测结果分析 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 结论与展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
