大型钢铁企业甩挂运输实证研究
中文摘要 | 第1-11页 |
Abstract | 第11-13页 |
第一章 绪论 | 第13-22页 |
·研究背景及意义 | 第13-16页 |
·研究背景及我国物流业现状 | 第13-15页 |
·研究意义 | 第15-16页 |
·研究现状 | 第16-20页 |
·国内外钢铁企业物流运输研究现状 | 第16-18页 |
·国内外甩挂运输实施及研究现状 | 第18-20页 |
·研究内容和技术路线 | 第20-22页 |
·研究内容 | 第20-21页 |
·技术路线 | 第21-22页 |
第二章 钢铁企业厂内物流特点及现状分析 | 第22-29页 |
·钢铁物流及特点 | 第22-24页 |
·钢铁企业厂内物流概述 | 第22-23页 |
·运输任务分类 | 第23-24页 |
·钢厂运输现状 | 第24-26页 |
·钢铁厂内物流运输特点 | 第24-25页 |
·钢铁厂内运输方式比较 | 第25-26页 |
·目前厂内运输存在的问题 | 第26-28页 |
·小结 | 第28-29页 |
第三章 甩挂技术理论 | 第29-38页 |
·汽车列车分类 | 第29-30页 |
·拖挂运输的运输方式 | 第30-35页 |
·运输方式概述 | 第30页 |
·定挂、甩挂两种运输方式比较 | 第30-31页 |
·甩挂技术的适用范围 | 第31-33页 |
·使用甩挂技术的优势 | 第33-35页 |
·甩挂汽车生产组织方式 | 第35-37页 |
·甩挂运输组织方式概述 | 第35-36页 |
·实现甩挂作业的几点要求 | 第36-37页 |
·小结 | 第37-38页 |
第四章 甩挂运输的数学模型的建立及求解算法分析 | 第38-53页 |
·车辆路径问题 | 第38页 |
·数学模型的建立 | 第38-42页 |
·算法求解模型分析 | 第42-44页 |
·智能算法概述 | 第42页 |
·几种算法的基本原理 | 第42-44页 |
·遗传算法 | 第44-52页 |
·遗传算法概述 | 第44-45页 |
·遗传算法的特点及实现 | 第45-47页 |
·遗传算法的关键参数和操作 | 第47-51页 |
·求解关键问题的处理与算法描述 | 第51-52页 |
小结 | 第52-53页 |
第五章 实例分析 | 第53-63页 |
·现状描述 | 第53-56页 |
·太钢简介 | 第53-54页 |
·太钢生产工艺流程及厂区分布 | 第54-56页 |
·太钢厂区内甩挂运输方案的研究 | 第56-63页 |
·数据收集 | 第56-59页 |
·算法实现 | 第59页 |
·结果分析与比较 | 第59-63页 |
第六章 结论与展望 | 第63-65页 |
·论文主要研究工作总结 | 第63页 |
·需要进一步研究的问题 | 第63-65页 |
参考文献 | 第65-69页 |
研究成果 | 第69-70页 |
致谢 | 第70-71页 |
个人简况及联系方式 | 第71-73页 |