热舒适条件下的船舶空调节能研究
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
目录 | 第5-8页 |
主要符号 | 第8-9页 |
主要图表 | 第9-11页 |
第一章 绪论 | 第11-22页 |
·研究背景 | 第11页 |
·船舶空调系统热舒适 | 第11-13页 |
·船舶空调系统概述 | 第11-12页 |
·船舶空调热舒适要求 | 第12-13页 |
·国内外研究现状 | 第13-16页 |
·国内研究现状 | 第13-15页 |
·国外研究现状 | 第15-16页 |
·本文的研究内容及研究方法 | 第16-18页 |
·本文的研究内容 | 第16-17页 |
·研究方法、技术路线 | 第17-18页 |
·研究意义 | 第18页 |
参考文献 | 第18-22页 |
第二章 基于热舒适的船舶空调系统设计参数优化组合 | 第22-37页 |
·热舒适评价指标 | 第22-27页 |
·有效温度ET | 第22-23页 |
·标准有效温度SET | 第23-24页 |
·PMV-PPD指标 | 第24-26页 |
·其他指标 | 第26-27页 |
·影响PMV-PPD指标的因素 | 第27-31页 |
·空气温度和平均辐射温度的影响 | 第27-29页 |
·空气相对湿度的影响 | 第29-30页 |
·空气流速的影响 | 第30-31页 |
·热舒适下温湿度参数节能优化组合 | 第31-36页 |
·满足热舒适的参数组合研究 | 第31-32页 |
·实船空调系统设计参数优化组合 | 第32-34页 |
·结果与分析 | 第34-36页 |
·本章小节 | 第36页 |
参考文献 | 第36-37页 |
第三章 船舶舱室热舒适调查研究 | 第37-55页 |
·船舶舱室热舒适调查背景及方法 | 第37-40页 |
·调查背景 | 第37-39页 |
·热环境参数测量 | 第39-40页 |
·调查结果与分析 | 第40-45页 |
·不同环境组合下的热感觉投票 | 第40-42页 |
·不同舱室内的热感觉投票 | 第42页 |
·衣着投票 | 第42-43页 |
·环境偏好 | 第43-45页 |
·PMV计算中人为因素的修正 | 第45-49页 |
·TSV实测值与PMV计算值 | 第45-46页 |
·关于服装热阻值的修正 | 第46-48页 |
·关于新陈代谢率的修正 | 第48-49页 |
·热舒适与工作效率的研究 | 第49-53页 |
·室内空气温度的影响 | 第50-51页 |
·热感觉影响 | 第51-53页 |
·本章小节 | 第53页 |
参考文献 | 第53-55页 |
第四章 船舶空调舱室热环境模拟 | 第55-70页 |
·Airpak软件介绍 | 第55-57页 |
·计算流体力学及Airpak软件国内外发展史 | 第55-56页 |
·Airpak软件的特点 | 第56-57页 |
·船舶舱室Airpak模型 | 第57-62页 |
·舱室简介 | 第57-58页 |
·流体力学模型 | 第58-59页 |
·边界条件的设定 | 第59-60页 |
·网格划分 | 第60-61页 |
·模型精确性验证 | 第61-62页 |
·不同送风方式下热舒适分析 | 第62-68页 |
·原有送风方式模拟及结果分析 | 第63-64页 |
·方案一改进模拟与分析 | 第64-67页 |
·下送上回方式模拟与分析 | 第67-68页 |
·本章小结 | 第68-69页 |
参考文献 | 第69-70页 |
第五章 船舶空调热舒适指标控制 | 第70-85页 |
·国内外热舒适指标控制研究现状 | 第70-71页 |
·船舶空调传统控制与热舒适指标控制简介 | 第71-74页 |
·传统船舶空调系统控制方法及原理 | 第71-72页 |
·热舒适指标控制概念及方式 | 第72-73页 |
·采用热舒适指标控制的优越性 | 第73-74页 |
·船舶空调热舒适性指标控制可选方案 | 第74-77页 |
·基于PID控制的改进方案 | 第74-75页 |
·自适应神经网络控制方案 | 第75-76页 |
·模糊控制方案 | 第76-77页 |
·控制系统的Simulink仿真 | 第77-83页 |
·控制参数设定 | 第77-79页 |
·不同控制方法仿真模型的建立 | 第79-81页 |
·结果分析 | 第81-83页 |
·本章小节 | 第83页 |
参考文献 | 第83-85页 |
第六章 结论与展望 | 第85-87页 |
·结论 | 第85-86页 |
·展望 | 第86-87页 |
致谢 | 第87-88页 |
附录A PMV-PPD计算程序 | 第88-90页 |
附录B 船舶空调环境热舒适调查表 | 第90-91页 |
附录C 船上工作人员着装情况 | 第91-92页 |
附录D 神经网络Matlab源程序 | 第92-93页 |
攻读学位期间发表的论文著作 | 第93页 |