| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| ·引言 | 第10页 |
| ·本文的研究背景与意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·目前研究存在的问题 | 第12-13页 |
| ·本文的主要研究工作和内容 | 第13-15页 |
| 第二章 基础理论 | 第15-38页 |
| ·混沌信号处理基础知识 | 第15-27页 |
| ·RBF 网络介绍 | 第27-29页 |
| ·RBF 网络的经典训练算法 | 第29-38页 |
| 第三章 现有的混沌背景中信号提取方法概述 | 第38-47页 |
| ·MPSV（最小相空间体积）法 | 第38-40页 |
| ·局部切空间投影法 | 第40-42页 |
| ·基于预测的混沌与信号分离方法 | 第42-45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 第四章 基于遗传RBF 网络的信号分离技术 | 第47-53页 |
| ·检测原理和方法 | 第47-50页 |
| ·用遗传RBF 网络预测模型检测混沌背景中的弱信号 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 算法仿真和性能分析 | 第53-75页 |
| ·信号检测的性能指标 | 第53-54页 |
| ·实验仿真和性能分析 | 第54-74页 |
| ·本章小结 | 第74-75页 |
| 第六章 全文总结与展望 | 第75-77页 |
| ·主要工作与结论 | 第75-76页 |
| ·今后待研究的问题 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第83-85页 |