中英文混排文字识别系统的设计与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·研究背景与意义 | 第8-9页 |
| ·文字识别的发展历程 | 第9-10页 |
| ·文字识别的流程 | 第10-11页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第11页 |
| ·本文的组织结构 | 第11-12页 |
| 第二章 预处理 | 第12-20页 |
| ·预处理简介 | 第12页 |
| ·彩色图像灰度化 | 第12-13页 |
| ·二值化 | 第13-17页 |
| ·全局阈值二值化 | 第14-15页 |
| ·动态的局部阈值二值化 | 第15-17页 |
| ·倾斜校正 | 第17-19页 |
| ·基于投影图的方法 | 第17-18页 |
| ·基于Hough 变换的方法 | 第18页 |
| ·最近邻簇方法 | 第18-19页 |
| ·基于Fourier 变换的方法 | 第19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 字符切分与归一化处理 | 第20-38页 |
| ·常用字符切分算法简介 | 第20-22页 |
| ·基于字间距周期和反馈的字符切分算法 | 第22-36页 |
| ·连通域分析及简单合并 | 第23-28页 |
| ·连通区域的行划分 | 第28-31页 |
| ·连通区域的高级合并 | 第31-36页 |
| ·归一化 | 第36-37页 |
| ·分裂合并的规格化方法 | 第36页 |
| ·插值变换的规格化方法 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 汉字识别方法研究 | 第38-48页 |
| ·概述 | 第38-39页 |
| ·基于统计的汉字识别方法 | 第39-43页 |
| ·模板匹配 | 第39-40页 |
| ·投影－变换系数法 | 第40页 |
| ·黑像素密度特征 | 第40-41页 |
| ·外围轮廓特征 | 第41-42页 |
| ·基于笔画方向的统计特征 | 第42-43页 |
| ·基于结构的汉字识别方法 | 第43-44页 |
| ·统计模式识别方法与结构模式识别方法相结合 | 第44-45页 |
| ·基于神经网络的汉字识别方法 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 系统实现 | 第48-61页 |
| ·概述 | 第48页 |
| ·系统组成 | 第48-49页 |
| ·系统总体设计 | 第49-59页 |
| ·设计模式简介 | 第49-52页 |
| ·系统总体架构 | 第52-59页 |
| ·实验效果及分析 | 第59-61页 |
| 第六章 总结 | 第61-63页 |
| ·总结 | 第61页 |
| ·展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第67-68页 |
