| 中文摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-16页 |
| ·研究背景和意义 | 第7-11页 |
| ·研究背景 | 第7-10页 |
| ·研究意义 | 第10-11页 |
| ·研究内容 | 第11-12页 |
| ·目前国内外的研究现状 | 第12-16页 |
| ·国内研究现状 | 第12-14页 |
| ·国外研究现状 | 第14-16页 |
| 第二章 价格影响因素及预测 | 第16-21页 |
| ·价格信息的特点 | 第16-17页 |
| ·时间序列数据的特点 | 第17-18页 |
| ·苯乙烯价格的影响因素 | 第18页 |
| ·对各个因素的解释 | 第18-21页 |
| ·GDP 变化率 | 第18页 |
| ·全国化学工业总产值 | 第18-19页 |
| ·石油加工及石油制品业总产值和基础化学原料制造业总产值 | 第19页 |
| ·国际原油价格 | 第19页 |
| ·原料纯苯的价格 | 第19页 |
| ·乙烯表观消费量 | 第19-20页 |
| ·苯乙烯表观消费量 | 第20页 |
| ·下游产品价格 | 第20-21页 |
| 第三章 面板数据与时间序列模型的理论方法 | 第21-39页 |
| ·面板数据及其优点 | 第21-22页 |
| ·面板数据的协方差分析 | 第22-25页 |
| ·协方差分析的概念 | 第22页 |
| ·协方差分析 | 第22-25页 |
| ·变截距回归方程 | 第25-32页 |
| ·固定效应模型（Fix Effect Model） | 第27-29页 |
| ·随机效应模型（Random Effect Model） | 第29页 |
| ·模型的估计 | 第29-32页 |
| ·价格拟合和预测方法—平稳时间序列模型 | 第32-39页 |
| ·时间序列分析 | 第32-33页 |
| ·Q 统计量 | 第33-34页 |
| ·时间序列的自相关分析 | 第34-35页 |
| ·单位根检验 | 第35-37页 |
| ·ARMA 模型的建模 | 第37-39页 |
| 第四章 实证分析 | 第39-49页 |
| ·价格影响因素的最小二乘回归分析 | 第39-46页 |
| ·宏观环境影响分析 | 第39-41页 |
| ·乙烯和苯乙烯表观消费量影响分析 | 第41-42页 |
| ·原料及下游产品价格的影响分析 | 第42-46页 |
| ·自回归时间序列模型（AR）对苯乙烯历史数据的拟合和预测 | 第46-47页 |
| ·结论 | 第47-49页 |
| 第五章 结论和建议 | 第49-50页 |
| ·结论 | 第49页 |
| ·建议 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-52页 |
| 致谢 | 第52页 |
