基于遗传算法的网络教学系统自适应组卷研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| ·研究背景和意义 | 第7-8页 |
| ·考试的形式和作用 | 第8-9页 |
| ·自适应测试 | 第9-10页 |
| ·组卷系统的发展概况 | 第10-11页 |
| ·自适应组卷 | 第11-12页 |
| 第二章 自适应组卷理论基础 | 第12-17页 |
| ·经典测试理论 | 第12-13页 |
| ·项目反应理论 | 第13-17页 |
| ·项目反应理论的基本假设 | 第13-14页 |
| ·IRT 模型 | 第14-15页 |
| ·项目测试信息函数 | 第15-16页 |
| ·本文的研究与IRT 的应用 | 第16-17页 |
| 第三章 遗传算法简介 | 第17-22页 |
| ·常用的自动组卷方法介绍 | 第17-18页 |
| ·遗传算法概述 | 第18页 |
| ·遗传算法的基本概念 | 第18-21页 |
| ·遗传算法的基本流程 | 第21-22页 |
| 第四章 基于遗传算法的自适应组卷分析 | 第22-31页 |
| ·受测者能力估计方法确定 | 第22-24页 |
| ·初始题目选择策略选取 | 第24页 |
| ·基于遗传算法的自适应组卷分析 | 第24-29页 |
| ·组卷模型的确定 | 第25-26页 |
| ·适应度函数的提出 | 第26-27页 |
| ·自适应组卷中遗传算法的步骤 | 第27-29页 |
| ·基于遗传算法的自适应组卷流程图 | 第29-31页 |
| 第五章 基于遗传算法的自适应组卷的设计与实现 | 第31-55页 |
| ·自适应组卷结构模式 | 第31-32页 |
| ·题库建设 | 第32-38页 |
| ·题库系统的概述 | 第33页 |
| ·题库的设计 | 第33-38页 |
| ·实现技术 | 第38-44页 |
| ·B/S 模式 | 第38-39页 |
| ·ASP.NET | 第39-40页 |
| ·SQL Serve12000 | 第40-41页 |
| ·MATLAB | 第41-44页 |
| ·组卷实现 | 第44-46页 |
| ·登录界面 | 第44-45页 |
| ·组卷管理界面 | 第45页 |
| ·组卷界面 | 第45-46页 |
| ·实验过程及结果 | 第46-55页 |
| ·实验数据说明 | 第46-48页 |
| ·实验过程 | 第48-54页 |
| ·实验结果 | 第54-55页 |
| 第六章 总结与展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
