CT图像超分辨率复原算法的研究
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·超分辨率问题的提出 | 第7-8页 |
| ·超分辨率技术发展现状 | 第8-10页 |
| ·本文主要研究内容和结构 | 第10-11页 |
| 第二章 成像模型及图像质量评价方法 | 第11-19页 |
| ·成像模型 | 第11页 |
| ·图像复原问题的病态与正则化 | 第11-13页 |
| ·系统辨识与空间分辨率的测量 | 第13-15页 |
| ·CT系统辨识 | 第13-14页 |
| ·空间分辨率与MTF曲线 | 第14-15页 |
| ·评价参数 | 第15-17页 |
| ·复原图像评价参数 | 第15-17页 |
| ·融合图像评价参数 | 第17页 |
| ·本章小结 | 第17-19页 |
| 第三章 凸集投影图像复原算法 | 第19-33页 |
| ·凸集投影理论 | 第19-23页 |
| ·残差的投影算子 | 第19-21页 |
| ·一致性约束的推导 | 第21-23页 |
| ·小波融合 | 第23-27页 |
| ·小波融合理论 | 第23-24页 |
| ·融合规则的选取 | 第24-27页 |
| ·实验结果与分析 | 第27-32页 |
| ·POCS算法实验 | 第27-29页 |
| ·小波融合实验结果 | 第29-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 最大后验概率图像复原算法 | 第33-48页 |
| ·Bayes估计原理 | 第33-34页 |
| ·复原算法 | 第34-43页 |
| ·基于Poisson分布模型的复原算法 | 第35-38页 |
| ·基于Markov随机场的复原算法 | 第38-43页 |
| ·算法实验结果及分析 | 第43-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 总结与展望 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54页 |