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多关节自治机器人系统分布式协作运动规划方法研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-8页
致谢第8-12页
第1章 绪论第12-38页
   ·引言第13-14页
   ·多机器人协作系统的分类第14-16页
   ·多机器人协作的研究课题第16-19页
   ·多机器人协作的可靠性第19-20页
   ·多机器人协作的运动规划方法第20-34页
     ·多机器人协作运动规划方法的分类第21-23页
     ·多机器人协作运动规划的方法第23-28页
     ·多机器人协作运动规划的路径搜索方法第28-31页
     ·多机器人协作运动规划的空间表示第31-32页
     ·多机器人协作运动规划的优化准则第32-34页
     ·多机器人协作运动规划的总结第34页
   ·论文的研究内容与组织结构第34-38页
     ·论文的创新工作第34-36页
     ·论文的组织结构第36-38页
第2章 多关节自治机器人协作系统运动规划问题描述第38-56页
   ·多关节自治机器人协作系统及其任务描述第39-43页
     ·系统构成及特点第39-42页
     ·系统的协作任务第42-43页
   ·协作运动规划的优化目标第43-52页
     ·协作运动路径的空间和时间度量方法第43-45页
     ·运动路径空间优化和时间优化的一致性问题第45-49页
     ·协作空间优化和时间优化的可分离性问题第49-51页
     ·协作运动路径的综合评价指标第51-52页
   ·协作运动规划的约束条件第52-54页
     ·作业任务的要求第52-53页
     ·静态和动态约束第53页
     ·障碍约束第53-54页
   ·对协作运动规划方法的性能要求第54-55页
   ·小结第55-56页
第3章 多关节自治机器人协作系统DCMP方法基本原理第56-70页
   ·通讯不可靠下协作运动规划问题求解的指导思想第57-61页
     ·多关节自治机器人协作运动规划问题的特点第57-58页
     ·协作运动规划问题求解的基本思路第58-61页
   ·协作运动规划问题的分布式求解第61-64页
   ·协作运动规划问题的分布式计算流程及其描述第64-66页
   ·DCMP方法性能分析第66-68页
   ·小结第68-70页
第4章 多关节自治机器人协作系统DCMP方法算法实现第70-106页
   ·分布式协作运动规划实施方法总体框架第70-76页
     ·协同进化计算原理第70-73页
     ·协同进化实现框架第73-76页
   ·分布式协作运动规划关键技术第76-88页
     ·个体编码及可变长度编码研究第76-80页
     ·遗传操作算子第80-82页
     ·约束条件处理方法第82-86页
     ·评价函数第86-87页
     ·预估值的更新计算第87-88页
   ·对于不同协作任务的处理第88-91页
     ·同时启动、不同时终止协作任务的实现第88页
     ·同时启动、同时终止协作任务的实现第88-89页
     ·机器人末端距离约束协作任务的实现第89-91页
   ·仿真实验及结果第91-105页
     ·同时启动、不同时终止协作任务第91-98页
     ·同时启动、同时终止协作任务第98-100页
     ·末端距离约束协作任务的仿真实验及结果第100-102页
     ·DCMP方法抗通信干扰实验第102-103页
     ·可变长度编码研究实验第103-105页
   ·小结第105-106页
第5章 多关节自治机器人协作系统DCMP方法实验研究第106-132页
   ·多关节自治机器人协作系统描述第106-116页
     ·多关节自治机器人协作系统的体系结构第106-112页
     ·系统参数第112-116页
   ·实验方案第116-119页
   ·协作运动规划的实施算法第119-126页
     ·障碍物的表达第119-121页
     ·目标函数和约束条件第121-122页
     ·路径搜索方法第122-123页
     ·编码方案第123-124页
     ·多协作任务的处理方法第124-126页
   ·实验结果及其分析第126-130页
     ·实验一:单一协作任务的运动规划第126-128页
     ·实验二:多协作任务的运动规划第128-129页
     ·实验三:通讯不可靠情况下的协作运动规划实验第129-130页
   ·小结第130-132页
第6章 总结与展望第132-136页
   ·工作总结第132-133页
   ·进一步工作展望第133-136页
参考文献第136-148页
附录 协同进化算法的数学模型第148-154页
 A. 合作型协同进化算法的数学模型第148-150页
  i. 模式复制方程第148-149页
  ii. 多群体合作型协同进化方法的模型第149-150页
 B. 随机选取法和最优选择法的比较第150-154页
  i. 随机选取法第150-151页
  ii. 最优选择法第151-152页
  iii. 随机选择法与最优选择法比较第152-154页
作者简历第154-156页
攻读博士学位期间发表的文章第156页

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