基于第二代小波的图像压缩编码的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| ·引言 | 第9页 |
| ·研究的背景及意义 | 第9-11页 |
| ·数据冗余性 | 第9-10页 |
| ·图像压缩编码 | 第10-11页 |
| ·图像压缩分类及压缩性能评价标准 | 第11-14页 |
| ·图像压缩分类 | 第11-12页 |
| ·压缩性能评价 | 第12-14页 |
| ·编码算法简介 | 第14-18页 |
| ·经典编码方法 | 第14-16页 |
| ·现代编码方法 | 第16-18页 |
| ·本文的内容安排 | 第18-19页 |
| 第二章 提升小波基本理论 | 第19-38页 |
| ·小波分析基础 | 第20-22页 |
| ·傅立叶变换及其存在的不足 | 第20页 |
| ·连续小波变换 | 第20-21页 |
| ·离散小波变换 | 第21-22页 |
| ·多分辨率小波分析及双正交小波 | 第22-24页 |
| ·尺度函数和子空间序列V_j | 第22-23页 |
| ·双正交多分辨率分析 | 第23页 |
| ·信号的分解与重构 | 第23-24页 |
| ·提升小波变换 | 第24-29页 |
| ·整数小波变换 | 第24-25页 |
| ·基于提升框架的IWT | 第25-29页 |
| ·提升框架 | 第25-28页 |
| ·提升框架下的 IWT | 第28-29页 |
| ·提升方案的优点 | 第29页 |
| ·用于图像压缩的小波变换研究 | 第29-38页 |
| ·小波图像压缩编码研究现状 | 第29-31页 |
| ·图像的小波分解 | 第31-35页 |
| ·小波变换图像压缩的优点 | 第35页 |
| ·影响图像小波编码效果的因素 | 第35-38页 |
| 第三章 嵌入式小波图像编码算法研究 | 第38-43页 |
| ·嵌入式编码简介 | 第38页 |
| ·EZW编码算法及其缺陷 | 第38-41页 |
| ·传统的零树编码算法 | 第39-40页 |
| ·算法描述 | 第40-41页 |
| ·EZW算法分析 | 第41页 |
| ·SPIHT编码方法 | 第41-43页 |
| 第四章 改进 SPIHT 算法的研究与实现 | 第43-58页 |
| ·人眼视觉系统(HVS) | 第43-45页 |
| ·SPIHT算法的研究 | 第45-47页 |
| ·算法集合划分规则 | 第45页 |
| ·算法描述 | 第45-47页 |
| ·算法分析 | 第47页 |
| ·改进的SPIHT | 第47-52页 |
| ·改进方法介绍 | 第47-48页 |
| ·改进编码描述 | 第48-52页 |
| ·仿真实验结果比较 | 第52-54页 |
| ·压缩编码的实现 | 第54-56页 |
| ·结论 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 总结与展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 发表论文及参加科研情况 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
