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基于机器视觉的磁环双端面缺陷检测系统研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-6页
目录第6-8页
第一章 绪论第8-12页
   ·引言第8-9页
   ·课题的研究背景和意义第9-11页
   ·论文工作概述第11-12页
第二章 机器视觉与虚拟仪器技术第12-20页
   ·基于图像处理的机器视觉第12-16页
     ·机器视觉系统的特点与结构第13-15页
     ·机器视觉的应用第15-16页
   ·基于 LabVIEW的虚拟仪器技术第16-20页
     ·虚拟仪器开发平台LabVIEW第16-18页
     ·IMAQ Vision与 Vision Builder AI简介第18-20页
第三章 磁环图像预处理及缺陷分析第20-33页
   ·几个数字图像处理术语第20-22页
   ·磁环图像的预处理第22-31页
     ·被检工件分析第22-26页
     ·磁环图像预处理第26-31页
   ·缺陷特征的检测原理与方法第31-33页
第四章 磁环检测系统的硬件需求与设计第33-40页
   ·磁环检测系统硬件的设计要求第33-34页
   ·磁环检测系统设备的需求及选用第34-35页
     ·光源和照明方式第34页
     ·镜头与 CCD摄像机第34-35页
     ·图像采集卡与 PC机第35页
   ·磁环检测硬件系统基本结构和功能第35-39页
   ·磁环检测系统的工作原理第39-40页
第五章 检测系统软件的开发及实现第40-69页
   ·系统软件的设计要求与子系统第40-41页
   ·检测环境设定子系统第41-44页
     ·摄像机对中心模块第41-42页
     ·系统调试模块第42-44页
   ·磁环缺陷自动检测程序子系统第44-50页
     ·磁环缺陷自动检测软件的开发第44-45页
     ·磁环缺陷自动检测程序的参数设置第45-48页
     ·磁环缺陷的自动检测第48-50页
   ·磁环缺陷检测系统的性能评价第50-53页
   ·窄裂纹缺陷特征检测研究第53-69页
     ·常用增强方法增强及检测结果第54-57页
     ·小波变换增强及检测结果第57-69页
第六章 检测结果存储及数据库系统的实现第69-75页
   ·数据库结构设计第69-70页
   ·LabVIEW与数据库的连接第70-72页
     ·LabVIEW访问数据库的方法第70页
     ·LabVIEW Database Connectivity Toolset简介第70-71页
     ·LabVIEW Database Connectivity Toolset的配置第71页
     ·LabVIEW中注册数据库第71-72页
   ·检测结果数据的实时存储第72-73页
   ·检测结果查询的实现第73-75页
第七章 总结与展望第75-77页
   ·工作总结第75-76页
   ·今后工作展望第76-77页
附录第77-78页
参考文献第78-80页
致谢第80-81页
攻读学位期间发表的学术论文第81页

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