基于模糊聚类图像分割方法研究

第一章 绪论	第1-19页
·课题的研究意义	第12-13页
·图像分割概念	第13-14页
·图像分割算法概述	第14-17页
·闽值化分割方法	第14-15页
·基于边缘检测的方法	第15-16页
·基于区域的分割方法	第16-17页
·其它基于特定理论工具的分割技术	第17页
·分割方法评价	第17-18页
·本文的章节安排	第18-19页
第二章 基于模糊聚类的图像分割方法	第19-30页
·模糊理论基础	第19-24页
·概述	第19页
·模糊集合论基础	第19-21页
·模糊关系和模糊矩阵	第21-24页
·模糊c-均值聚类分割	第24-29页
·模糊C-均值聚类	第24-27页
·基于模糊 C-均值聚类算法的图像分割	第27-28页
·实验结果	第28-29页
·本章小结	第29-30页
第三章 基于模拟退火的图像分割算法	第30-41页
·概述	第30页
·模拟退火算法介绍	第30-38页
·引论	第30-31页
·模拟退火算法的物理背景-固体退火过程	第31-33页
·Metropolis准则	第33-34页
·模拟退火算法	第34-35页
·冷却进度表	第35-38页
·基于模拟退火的模糊 C-均值聚类图像分割算法	第38-40页
·算法流程	第38-39页
·实验结果	第39-40页
·本章小结	第40-41页
第四章 基于核方法的图像分割算法	第41-50页
·概述	第41页
·核方法	第41-44页
·基于核方法的模糊 C-均值聚类算法	第44-46页
·基于核方法的图像分割算法	第46-49页
·本章小结	第49-50页
第五章 总结与展望	第50-51页
·总结	第50页
·展望	第50-51页
参考文献	第51-55页
攻读硕士学位期间发表的学术论文	第55页