基于运动图像的视频测量及感官判定方法的研究
| 第一章 绪论 | 第1-15页 |
| ·研究背景意义及现状 | 第12-13页 |
| ·本文研究内容 | 第13-15页 |
| 第二章 图像预处理技术 | 第15-23页 |
| ·平滑 | 第15-16页 |
| ·均值滤波 | 第15-16页 |
| ·中值滤波 | 第16页 |
| ·动态剪影 | 第16-17页 |
| ·图像二值化 | 第17页 |
| ·阈值分割法 | 第17页 |
| ·可变阈值分割法 | 第17页 |
| ·边缘检测 | 第17-23页 |
| ·边缘检测的基本概念和一些经典算子 | 第17-19页 |
| ·小波滤波技术及边缘检测 | 第19-23页 |
| 第三章 双目成像视觉测量算法 | 第23-32页 |
| ·计算机视觉学科概述 | 第23-24页 |
| ·各种坐标系统 | 第24-26页 |
| ·立体成像方式 | 第26-29页 |
| ·单目成像 | 第26-28页 |
| ·双目成像 | 第28-29页 |
| ·立体匹配 | 第29-32页 |
| ·概述 | 第29-30页 |
| ·图像特征点匹配方案 | 第30-32页 |
| 第四章 摄像机标定 | 第32-43页 |
| ·概述 | 第32页 |
| ·摄像机自标定技术 | 第32-43页 |
| ·基于主动视觉的自标定方法 | 第32-33页 |
| ·自标定技术 | 第33-43页 |
| 第五章 车牌定位算法及外观判别 | 第43-51页 |
| ·图像截取 | 第43-44页 |
| ·图像预处理 | 第44-45页 |
| ·削弱干扰 | 第45-46页 |
| ·定位车牌区域 | 第46-48页 |
| ·检测车牌水平位置 | 第46-47页 |
| ·检测车牌垂直位置 | 第47-48页 |
| ·汽车外观判别 | 第48-51页 |
| 第六章 系统的实现及实验结果分析 | 第51-63页 |
| ·系统的软硬件平台 | 第51-52页 |
| ·系统的硬件构成 | 第51页 |
| ·系统的软件平台 | 第51-52页 |
| ·系统的总体构成 | 第52-53页 |
| ·系统的算法及实现 | 第53-63页 |
| ·预处理部分 | 第53-55页 |
| ·特征点提取 | 第55-56页 |
| ·特征点匹配 | 第56-58页 |
| ·计算摄像机矩阵 | 第58-59页 |
| ·计算距离 | 第59-63页 |
| 第七章 结论 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 硕士学习期间发表论文 | 第67页 |
