| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-15页 |
| ·课题目的和意义 | 第8-9页 |
| ·结构损伤识别的现状和发展趋势 | 第9-13页 |
| ·结构损伤识别的现状 | 第9-12页 |
| ·结构损伤识别的发展趋势 | 第12-13页 |
| ·本论文的主要工作 | 第13-15页 |
| 第2章 希尔伯特—黄变换（HHT）的基本理论 | 第15-28页 |
| ·引言 | 第15-17页 |
| ·瞬时频率 | 第17-20页 |
| ·本征模态函数（IMF） | 第20-22页 |
| ·经验模态分解（EMD） | 第22-26页 |
| ·H i lbert变换的时频谱与边际谱 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 应用半周期半对称延拓方法处理EMD方法中的边界问题 | 第28-37页 |
| ·引言 | 第28-29页 |
| ·EMD方法中的边界问题 | 第29-30页 |
| ·信号边界上的半周期半对称延括方法 | 第30-31页 |
| ·传统三次样条曲线法和本方法下产生的差值比较 | 第31-33页 |
| ·传统三次样条曲线法和本方法下的EMD比较 | 第33-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 基于EMD的小波阈值去噪方法 | 第37-53页 |
| ·引言 | 第37页 |
| ·基于Fourier变换的滤波和去噪 | 第37-39页 |
| ·基于小波变换的滤波和去噪 | 第39-41页 |
| ·小波变换 | 第39页 |
| ·小波变换的滤波和去噪 | 第39-41页 |
| ·基于多分辨Hilbert—Huang变换的滤波和时空滤波去噪 | 第41-42页 |
| ·基于经验模态分解（EMD）的小波阈值去噪方法 | 第42-43页 |
| ·数值试验 | 第43-51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 第5章 基于HHT的结构损伤识别 | 第53-68页 |
| ·引言 | 第53页 |
| ·牛顿迭代法简介 | 第53-54页 |
| ·基于希尔伯特—黄变换（HHT）的结构损伤识别方法 | 第54-56页 |
| ·数值试验 | 第56-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第6章 低信噪比结构输出信号下的损伤识别 | 第68-84页 |
| ·引言 | 第68页 |
| ·低信噪比结构输出信号下的损伤识别 | 第68-69页 |
| ·数值试验 | 第69-83页 |
| ·本章小结 | 第83-84页 |
| 第7章 结论与展望 | 第84-87页 |
| ·本文完成的主要研究工作和结论 | 第84-85页 |
| ·今后的工作方向及展望 | 第85-87页 |
| 参考文献 | 第87-90页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第90页 |
| 攻读硕士学位期间参加的项目 | 第90-91页 |
| 致谢 | 第91页 |
