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WBITS中知识库的设计与实现

第一章 引言第1-16页
   ·智能教学系统概述第7-14页
     ·计算机辅助教学的发展第7-9页
     ·智能教学系统的基本结构第9-10页
     ·智能教学系统国内外研究现状第10-13页
     ·现有智能教学系统存在的不足第13-14页
   ·本课题研究的理论及现实意义第14页
   ·本课题研究的主要内容第14-15页
   ·本文的章节结构第15-16页
第二章 ITS的理论基础第16-26页
   ·学习理论基础第16-21页
     ·行为主义学习理论第16-17页
     ·认知主义学习理论第17-18页
     ·建构主义学习理论第18-19页
     ·建构主义理论对智能教学系统的指导作用第19-21页
   ·人工智能理论基础第21-26页
     ·专家系统第21-22页
     ·产生式规则第22-24页
     ·神经计算第24-26页
第三章 基于神经规则的知识表示与获取第26-35页
   ·知识表示与知识获取概述第26-29页
     ·知识表示的概念第26页
     ·典型的知识表示方法第26-28页
     ·知识获取第28-29页
   ·神经规则知识表示法第29-31页
   ·基于神经规则的知识获取第31-35页
     ·从产生式规则获取知识第31-34页
     ·从领域专家获取知识第34-35页
第四章 WBITS中知识库的设计第35-52页
   ·WBITS系统结构第35-37页
   ·领域知识库设计第37-44页
     ·知识点的划分第37页
     ·知识点的属性第37-39页
     ·知识点之间的关系第39-40页
     ·知识点关系的传递计算第40-41页
     ·领域知识库中的表第41-44页
   ·学生模块中的知识库设计第44-49页
     ·学生模型概念第44页
     ·常见的学生模型第44-45页
     ·综合型学生模型第45-47页
     ·学生模块中的表第47-49页
   ·教学策略库设计第49-50页
   ·综合数据库设计第50-52页
第五章 WBITS中知识库的实现第52-60页
   ·开发WBITS的关键技术第52-55页
     ·JSP技术第52-53页
     ·SQL Server数据库技术第53-54页
     ·数据库连接技术——JDBC第54-55页
   ·基于B/S的三层架构第55-56页
   ·WBITS中知识库管理的功能模块第56-60页
     ·知识库的建立与管理第56-57页
     ·知识库管理功能模块第57-60页
第六章 总结与展望第60-63页
   ·论文总结第60-61页
   ·未来工作展望第61-63页
参考文献第63-65页
攻读硕士学位期间发表的论文第65-66页
致谢第66页

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