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科学数据网格分布式查询框架及其关键技术研究

摘要第1-12页
图目录第12-14页
表目录第14-15页
第一章 引言第15-21页
   ·研究背景第15-16页
   ·研究意义第16-17页
   ·问题的提出和本文的主要贡献第17-19页
     ·问题的提出第17-18页
     ·本文的主要贡献第18-19页
   ·论文的组织第19-21页
第二章 分布式查询处理研究综述第21-39页
   ·分布式查询处理框架第21-31页
     ·查询计划及其等价的概念第21页
     ·查询处理的流程第21-22页
     ·现有分布式查询框架介绍第22-31页
     ·现有分布式查询框架分析第31页
   ·查询优化算法第31-37页
     ·相关定义第31-32页
     ·查询优化的体系结构第32页
     ·现有查询搜索策略介绍第32-37页
     ·现有查询搜索策略分析第37页
   ·小结第37-39页
第三章 科学数据网格分布式查询框架—SDGDQA第39-57页
   ·本文所讨论的科学数据网格场景特点第39-40页
   ·科学数据网格下分布式查询框架的特点和需求第40-41页
     ·科学数据网格下分布式查询处理的特点第40页
     ·科学数据网格下分布式查询框架的需求第40-41页
   ·移动agent 技术第41-44页
     ·移动agent 定义第41页
     ·移动agent 模型第41-44页
   ·SDGDQA 框架第44-55页
     ·SDGDQA 框架描述第44-47页
     ·SDGDQA 中移动agent 的迁移和通信第47-54页
     ·SDGDQA 中的相关问题描述第54-55页
   ·SDGDQA 的特点第55页
   ·本章小结第55-57页
第四章 SDGDQA 的数据资源定位机制第57-77页
   ·相关研究第57页
   ·科学数据网格中的小世界特性第57-60页
     ·小世界模型第57-59页
     ·科学数据网格中的小世界特征第59-60页
   ·数据资源定位的模型第60-67页
     ·相关定义第60-61页
     ·数据定位的模型第61-62页
     ·机构内部的分层模型第62-64页
     ·机构信息获取第64-65页
     ·虚拟组织的构建和撤销第65-66页
     ·虚拟组织成员变化第66-67页
   ·消息扩散机制第67-72页
     ·消息扩散算法第68-70页
     ·算法性能分析第70-71页
     ·实验结果第71-72页
   ·两层的数据资源搜索机制第72-75页
     ·两层的数据资源搜索算法第72-74页
     ·算法性能分析第74-75页
     ·实验结果第75页
   ·数据资源定位模型的小世界网络特征分析第75-76页
   ·本章小结第76-77页
第五章 SDGDQA 的查询计划分配模型第77-91页
   ·相关研究第77-78页
   ·相关经济学原理第78-80页
     ·机制设计原理第78页
     ·资源分配模型第78-80页
   ·基于市场机制的查询计划分配模型第80-86页
     ·相关概念和定义第80-81页
     ·系统结构第81-82页
     ·查询计划分配的经济模型第82-84页
     ·协商协议第84-85页
     ·分配算法第85-86页
   ·模型的收益分析第86-89页
     ·投标者收益分析第87-88页
     ·拍卖师收益分析第88-89页
   ·本章小结第89-91页
第六章 SDGDQA 的查询优化及其收敛性分析第91-111页
   ·遗传规划的基本思想第91-93页
   ·相关概念和定义第93-94页
   ·基于遗传规划的查询优化算法第94-104页
     ·多连接表示式的编码第94-95页
     ·初始种群的生成第95页
     ·适应度函数的确定第95-97页
     ·遗传规划的运算算子的设计第97-100页
     ·算法性能分析第100-103页
     ·实验结果第103-104页
   ·基于遗传规划查询优化的收敛行分析第104-109页
     ·遗传规划的Markov 链描述第104-106页
     ·收敛性分析第106-109页
   ·本章小结第109-111页
第七章 结束语第111-115页
   ·本文工作总结第111-112页
   ·下一步研究方向第112-115页
参考文献第115-124页
致谢第124-125页
作者简历第125-126页

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