| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-40页 |
| ·引言 | 第15-18页 |
| ·信息系统的系统研究 | 第18-30页 |
| ·信息技术与信息系统的发展趋势 | 第18-21页 |
| ·系统科学应用于信息系统研究的现状 | 第21-27页 |
| ·系统科学应用于信息系统研究现状的分析和评述 | 第27-30页 |
| ·本文研究的问题 | 第30-35页 |
| ·问题的提出 | 第30-32页 |
| ·研究目标 | 第32-33页 |
| ·理论和方法 | 第33-35页 |
| ·全文结构及主要研究内容梗概 | 第35-37页 |
| ·本研究的创新点 | 第37-39页 |
| ·小结 | 第39-40页 |
| 第二章 社会性软件和 Web2.0 | 第40-84页 |
| ·典型社会性软件分析 | 第41-60页 |
| ·Blog:万维网中的适应性主体 | 第41-53页 |
| ·Wiki:“共同规范”的涌现 | 第53-55页 |
| ·社会性标签系统:分众分类的涌现 | 第55-58页 |
| ·社会性网络服务中网络社群的自组织 | 第58-60页 |
| ·社会性软件概念辨析 | 第60-66页 |
| ·社会性软件相关术语的辨析 | 第60-62页 |
| ·社会性软件的定义 | 第62-63页 |
| ·社会性软件的发生过程及判别标准 | 第63-65页 |
| ·社会性软件的分类 | 第65-66页 |
| ·社会性软件分析小结 | 第66页 |
| ·Web2.0 系统的经典架构分析 | 第66-77页 |
| ·主体参与式架构的典范——豆瓣评论 | 第67-72页 |
| ·开放式架构的典范——可编程的Web 与Web2.0 组合工厂 | 第72-74页 |
| ·代表未来开源系统架构的Ning | 第74-77页 |
| ·Web2.0 概念辨析 | 第77-82页 |
| ·从社会性软件到Web2.0 | 第77-81页 |
| ·Web2.0 的定义 | 第81-82页 |
| ·本章小结 | 第82-84页 |
| 第三章 复杂适应信息系统范式 | 第84-112页 |
| ·系统复杂性研究与信息系统的复杂性 | 第85-91页 |
| ·系统复杂性研究产生的背景及研究的对象 | 第85-86页 |
| ·信息系统的复杂性分析 | 第86-90页 |
| ·信息系统复杂性所带来的机遇与挑战 | 第90-91页 |
| ·复杂范式及复杂适应信息系统范式 | 第91-111页 |
| ·科学研究的复杂范式 | 第91-93页 |
| ·信息系统的范式 | 第93-94页 |
| ·复杂适应信息系统(CAIS)范式 | 第94-102页 |
| ·CAIS 范式与简单信息系统范式的比较 | 第102-104页 |
| ·CAIS 设计的指导原则 | 第104-110页 |
| ·CAIS 范式的适用范畴 | 第110-111页 |
| ·本章小结 | 第111-112页 |
| 第四章 CAIS 与复杂网络分析 | 第112-153页 |
| ·复杂网络分析理论及其扩展 | 第113-136页 |
| ·复杂网络分析研究的背景及相关概念 | 第113-117页 |
| ·2-Mode 网络及拆分算法研究 | 第117-127页 |
| ·3-Mode 网络及其分析策略 | 第127-136页 |
| ·算法的实现及验证 | 第136-144页 |
| ·算法实现 | 第136-139页 |
| ·算法验证的实证研究 | 第139-140页 |
| ·算法比较分析的过程及结果 | 第140-142页 |
| ·讨论 | 第142-144页 |
| ·复杂网络分析在CAIS 设计中的应用 | 第144-151页 |
| ·复杂网络分析在CAIS 设计中应用的一般框架 | 第144-149页 |
| ·CAIS 中的复杂网络聚类与其他聚类方法的区别 | 第149-151页 |
| ·本章小结 | 第151-153页 |
| 第五章 CAIS 的多主体建模研究 | 第153-185页 |
| ·多主体建模方法与CAIS 建模研究 | 第154-161页 |
| ·多主体系统及多主体建模 | 第154-156页 |
| ·CAIS 的动态原型法 | 第156-158页 |
| ·CAIS 系统间协同与交互的多主体模型 | 第158-159页 |
| ·多主体模型的原理及特点 | 第159-161页 |
| ·适应性信息系统建模 | 第161-175页 |
| ·适应性页面网络的建模1——适应性与非适应性页面的比较.. | 第161-167页 |
| ·适应性页面网络的建模2——不同适应性规则的比较 | 第167-174页 |
| ·模型结论的应用推广 | 第174-175页 |
| ·多主体建模法对CAIS 中的网络聚类算法的评价 | 第175-183页 |
| ·模型设计描述 | 第176-181页 |
| ·模拟实验 | 第181-182页 |
| ·进一步工作展望 | 第182-183页 |
| ·本章小结 | 第183-185页 |
| 第六章 CAIS 与信息系统生态 | 第185-210页 |
| ·信息系统生态研究的理论基础 | 第185-191页 |
| ·信息系统生态的学缘分析 | 第185-188页 |
| ·信息系统生态的基本概念 | 第188-191页 |
| ·信息系统的衍生模式及其应用 | 第191-207页 |
| ·“收割者”模式及中介产生模式 | 第191-195页 |
| ·“收割者”模式及中介产生模式的应用 | 第195-198页 |
| ·基因混合模式 | 第198-200页 |
| ·系统功能综合集成模式及协作网络的分析 | 第200-205页 |
| 附:系统功能综合集成模式与SOA 的区别 | 第205-207页 |
| ·进一步研究展望 | 第207-209页 |
| ·本章小结 | 第209-210页 |
| 第七章 结束语 | 第210-218页 |
| ·研究总结 | 第210-214页 |
| ·研究的补充说明 | 第214-215页 |
| ·研究展望 | 第215-218页 |
| 后记 | 第218-220页 |
| 参考文献 | 第220-232页 |
| 攻读博士学位期间科研情况 | 第232-233页 |
| 致谢 | 第233-234页 |