| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 1 引言 | 第9-14页 |
| ·汉语自动分词概述 | 第9-11页 |
| ·论文研究背景、研究目标及研究内容 | 第11-12页 |
| ·论文的内容安排 | 第12-14页 |
| 2 无指导学习下基于修正词频库的分词系统模型 | 第14-23页 |
| ·语料库和语料库的加工 | 第14-15页 |
| ·初始词频库和修正词频库 | 第15-17页 |
| ·基于修正词频库的词频参数无指导自动学习机制 | 第17-20页 |
| ·无指导学习下基于修正词频库的分词系统模型 | 第20-22页 |
| ·小结 | 第22-23页 |
| 3 一种基于上下文的 N-最大概率切分方法 | 第23-35页 |
| ·传统的切分算法 | 第23-25页 |
| ·基于上下文的 N-最大概率切分模型 | 第25-31页 |
| ·与传统切分算法分析比较 | 第31-32页 |
| ·候选结果评优 | 第32-34页 |
| ·小结 | 第34-35页 |
| 4 基于组合统计量 MT 和子图提取的未登录词识别 | 第35-47页 |
| ·组合统计量 MT | 第35-40页 |
| ·子图提取 | 第40-44页 |
| ·基于组合统计量MT和子图提取的未登录词识别 | 第44-46页 |
| ·小结 | 第46-47页 |
| 5 新的分词算法及实验分析 | 第47-57页 |
| ·分词算法描述 | 第47-49页 |
| ·知识库的结构 | 第49-50页 |
| ·模型参数的确定 | 第50-51页 |
| ·测试结果与分析 | 第51-56页 |
| ·小结 | 第56-57页 |
| 6 结束语 | 第57-59页 |
| ·总结 | 第57-58页 |
| ·问题和展望 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-62页 |
| 附录：作者在攻读学位期间发表的论文 | 第62-63页 |
| 独创性声明 | 第63页 |
| 学位论文版权使用授权书 | 第63页 |