| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-21页 |
| ·现代无线通信及OFDM 系统模型 | 第13-14页 |
| ·OFDM 系统中的信道估计与均衡 | 第14-18页 |
| ·信道估计的一般性过程 | 第14-15页 |
| ·OFDM 系统中的码间串扰ISI 和信道间干扰ICI | 第15-16页 |
| ·OFDM 系统中消除ISI 的信道均衡 | 第16-18页 |
| ·信道均衡技术的发展 | 第18-19页 |
| ·论文主要研究工作 | 第19-20页 |
| ·论文章节安排 | 第20-21页 |
| 第二章 无线信道的基本特性及模型 | 第21-26页 |
| ·无线信道的基本特性 | 第21-24页 |
| ·阴影衰落 | 第21-22页 |
| ·频率选择性衰落 | 第22-23页 |
| ·时间选择性衰落 | 第23-24页 |
| ·无线信道的基本模型 | 第24-25页 |
| ·高斯信道衰落模型 | 第24页 |
| ·瑞利分布信道衰落模型 | 第24-25页 |
| ·莱斯分布信道衰落模型 | 第25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 无线通信系统中的线性自适应均衡 | 第26-37页 |
| ·线性均衡及其系统模型 | 第26-28页 |
| ·信道均衡及其数学模型 | 第26-27页 |
| ·自适应均衡技术 | 第27-28页 |
| ·LMS 自适应均衡及其改进算法 | 第28-31页 |
| ·LMS 自适应均衡 | 第28-29页 |
| ·变步长的LMS 算法 | 第29-31页 |
| ·改进的鲁棒性自适应变步长LMS 均衡算法 | 第31-34页 |
| ·对于SIGMOID 函数的自适应因子改进 | 第31-33页 |
| ·改进的SIGMOID 函数自适应均衡算法 | 第33-34页 |
| ·算法仿真 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 无线通信系统中的盲均衡算法 | 第37-52页 |
| ·盲均衡算法及其系统模型 | 第37页 |
| ·经典的盲均衡算法及其收敛性能仿真 | 第37-44页 |
| ·常数模(CMA)盲均衡算法 | 第37-38页 |
| ·修正常数模(MCMA)算法及扩展常数模(ECMA)算法 | 第38-40页 |
| ·CMA 算法、MCMA 算法及ECMA 算法的收敛性比较 | 第40-44页 |
| ·在经典盲均衡算法基础上的改进算法 | 第44-51页 |
| ·高阶QAM 信号中的MCMA 算法和ECMA 算法性能分析及仿真 | 第44-46页 |
| ·适用于多模QAM 信号的盲均衡算法改进 | 第46-50页 |
| ·ECMA_CME 算法和MCMA_CME 算法的仿真比较 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 无线通信系统中的半盲均衡 | 第52-66页 |
| ·半盲均衡与盲均衡、自适应线性均衡的类比 | 第52-53页 |
| ·半盲均衡算法的系统模型及其描述 | 第53-57页 |
| ·半盲均衡算法的系统模型 | 第53页 |
| ·半盲常数模算法(SBCMA) | 第53-55页 |
| ·半盲修正常数模算法(SBMCMA) | 第55-57页 |
| ·LMS 判决补偿滤波器的改进 | 第57页 |
| ·对于SBCMA 算法和SBMCMA 算法的收敛性能仿真 | 第57-62页 |
| ·CMA 算法、MCMA 算法、SBCMA 算法和SBMCMA 算法的收敛性能曲线比较 | 第58-59页 |
| ·CMA 算法、MCMA 算法和SBMCMA 算法的均衡效果图比较 | 第59-62页 |
| ·SBMCMA 算法的联合均衡改进 | 第62-64页 |
| ·SBMCMA 算法的联合均衡改进 | 第62-63页 |
| ·HSBMCMA 算法的仿真分析 | 第63-64页 |
| ·本章小结 | 第64-66页 |
| 第六章 总结与展望 | 第66-68页 |
| ·论文的总结 | 第66-67页 |
| ·进一步的展望 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 个人简历 | 第72-73页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第73-74页 |
