基于独立分量分析的盲分离及盲多用户检测技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-21页 |
| ·本文的研究意义和课题来源 | 第14-16页 |
| ·基于ICA 的BSS 的研究意义 | 第14-15页 |
| ·盲多用户检测的研究背景和意义 | 第15页 |
| ·课题来源 | 第15-16页 |
| ·本课题的研究现状 | 第16-18页 |
| ·BSS 的研究历史与现状 | 第16-17页 |
| ·盲多用户检测的研究历史与现状 | 第17-18页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第18-19页 |
| ·本文的贡献及创新 | 第19页 |
| ·本文的结构安排 | 第19-21页 |
| 第二章 独立分量分析 | 第21-44页 |
| ·ICA 的常见模型 | 第21-24页 |
| ·瞬时线性混合模型 | 第21-22页 |
| ·卷积混合模型 | 第22页 |
| ·非线性混合模型 | 第22-24页 |
| ·ICA 的原理 | 第24-26页 |
| ·原理概述 | 第24-25页 |
| ·非高斯性 | 第25-26页 |
| ·代价函数 | 第26-33页 |
| ·最大似然法 | 第26-28页 |
| ·最大信息熵（Infomax）准则 | 第28-31页 |
| ·最小互信息法 | 第31-32页 |
| ·EASI 算法 | 第32-33页 |
| ·新提出算法 | 第33-43页 |
| ·算法概述 | 第33-34页 |
| ·算法原理 | 第34-37页 |
| ·实验仿真参数设置 | 第37-38页 |
| ·实验结果及分析 | 第38-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第三章 DS-CDMA 盲多用户检测 | 第44-52页 |
| ·ICA 与DS-CDMA | 第44-45页 |
| ·ICA 用于MUD 存在问题 | 第45页 |
| ·本课题提出算法 | 第45-51页 |
| ·算法原理 | 第45-48页 |
| ·仿真场景 | 第48-49页 |
| ·仿真结果及分析 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第四章 非高斯信道噪声下的盲多用户检测 | 第52-65页 |
| ·引言 | 第52页 |
| ·α稳定分布 | 第52-54页 |
| ·分数低阶统计量 | 第54-56页 |
| ·本文提出算法原理 | 第56-61页 |
| ·DS-CDMA 系统模型 | 第56-57页 |
| ·CMA 算法 | 第57-58页 |
| ·FLOS-CMA 算法 | 第58页 |
| ·FLOS-GCMA 算法 | 第58-59页 |
| ·性能分析 | 第59-61页 |
| ·仿真及结果分析 | 第61-64页 |
| ·信号干扰噪声比实验 | 第62-63页 |
| ·误码率实验 | 第63-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第五章 总结 | 第65-67页 |
| ·全文总结 | 第65页 |
| ·下一步工作 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 硕士研究生期间的研究成果 | 第72-73页 |
| 个人简历 | 第73-74页 |
