模型辅助条件下抽样估计方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 模型辅助估计方法概述 | 第7-15页 |
| ·辅助信息及其在抽样调查中的应用 | 第7-11页 |
| ·超总体回归模型 | 第11-12页 |
| ·模型辅助估计方法 | 第12-15页 |
| 第二章 广义回归估计量 | 第15-35页 |
| ·引言 | 第15页 |
| ·广义回归估计量 | 第15-22页 |
| ·广义回归估计量的其他表示方法 | 第22-27页 |
| ·广义回归估计量小结 | 第27-28页 |
| ·广义回归估计量的方差 | 第28-32页 |
| ·评述辅助变量与模型的作用 | 第32-35页 |
| 第三章 各种超总体回归模型下的比率估计与回归估计 | 第35-66页 |
| ·引言 | 第35页 |
| ·知识回顾与总结 | 第35-37页 |
| ·比率模型 | 第37-39页 |
| ·γ=1时的比率模型及比率估计量 | 第39-52页 |
| ·γ≥0时的一般比率模型及其比率估计量 | 第52-55页 |
| ·常数均值模型及其估计量 | 第55-56页 |
| ·线性回归模型及线性回归估计量 | 第56-57页 |
| ·简单线性回归模型及简单线性回归估计量 | 第57-61页 |
| ·多元线性回归模型及其估计量 | 第61-62页 |
| ·回归估计量的扩展 | 第62-66页 |
| 第四章 事后分层回归估计 | 第66-83页 |
| ·引言 | 第66页 |
| ·辅助信息与事后分层 | 第66-68页 |
| ·利用定性辅助信息进行事后分层回归估计 | 第68-74页 |
| ·利用定量辅助信息进行事后分层回归估计 | 第74-79页 |
| ·双因素事后分层回归模型及其估计 | 第79-83页 |
| 第五章 非参数回归估计 | 第83-91页 |
| ·引言 | 第83页 |
| ·线性回归估计理论的知识回顾 | 第83-84页 |
| ·非参数回归模型及非参数回归估计量 | 第84-88页 |
| ·局部多项式回归估计量 | 第88-91页 |
| 第六章 论文总结与展望 | 第91-94页 |
| ·论文总结 | 第91-92页 |
| ·论文不足 | 第92-93页 |
| ·展望 | 第93-94页 |
| 附录 | 第94-97页 |
| 参考文献 | 第97-100页 |
| 致谢 | 第100-101页 |
| 攻读硕士研究生期间发表论文情况 | 第101页 |
