基于视频的交通流参数检测方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| Content | 第10-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-26页 |
| ·研究背景及意义 | 第13-14页 |
| ·交通流参数采集技术及其发展 | 第14-17页 |
| ·交通流基本情况分析 | 第17-20页 |
| ·交通流的几个重要参数 | 第17-19页 |
| ·高速公路的一些基本情况 | 第19-20页 |
| ·交通流参数视频检测方法 | 第20-22页 |
| ·研究方案与论文内容安排 | 第22-26页 |
| 第二章 摄像机标定算法研究 | 第26-32页 |
| ·直接线性三维摄像机成像模型的建立 | 第26-28页 |
| ·成像模型中系数的确定 | 第28-29页 |
| ·实验结果及分析 | 第29-32页 |
| 第三章 车辆目标的基本图像检测方法 | 第32-53页 |
| ·背景选取和更新 | 第33-37页 |
| ·差分图像 | 第37-39页 |
| ·图像分割 | 第39-48页 |
| ·图像分割定义 | 第39页 |
| ·图像分割方法分类 | 第39-47页 |
| ·阈值法分割图像 | 第40-43页 |
| ·边缘检测法分割图像 | 第43-47页 |
| ·实验结果 | 第47-48页 |
| ·数学图像形态学分析 | 第48-53页 |
| ·数学形态学 | 第48-50页 |
| ·形态学基本运算及除噪算法 | 第50-51页 |
| ·实验结果 | 第51-53页 |
| 第四章 视频虚拟检测线的信号产生原理 | 第53-66页 |
| ·车辆图像特征分析 | 第53-55页 |
| ·系统流程 | 第55-56页 |
| ·虚拟检测线图像预处理 | 第56-60页 |
| ·改进的背景差方法 | 第56-57页 |
| ·边缘检测 | 第57-58页 |
| ·形态除噪 | 第58-59页 |
| ·阴影边缘去除 | 第59-60页 |
| ·虚拟检测线图像特征提取 | 第60-63页 |
| ·虚拟检测线位置和宽度对特征量的影响 | 第63-66页 |
| 第五章 基于虚拟检测线特征的交通流参数检测 | 第66-82页 |
| ·车辆计数算法 | 第66-71页 |
| ·车速测量算法 | 第71-77页 |
| ·基于双检测线的车速测量 | 第72-74页 |
| ·基于傅里叶相移特性的车速测量 | 第74-77页 |
| ·算法原理 | 第74-76页 |
| ·实验结果 | 第76-77页 |
| ·车道分钟交通量和车道时间占有率 | 第77页 |
| ·简易摄像机标定方法 | 第77-80页 |
| ·背景选取和更新 | 第80-82页 |
| 第六章 原型系统的实现及实验结果分析 | 第82-90页 |
| ·原型系统实现 | 第82-87页 |
| ·系统总体功能介绍 | 第82-83页 |
| ·系统参数设置 | 第83-86页 |
| ·系统运行过程 | 第86-87页 |
| ·实验结果分析 | 第87-90页 |
| ·城市快速路上晴天情况 | 第87-88页 |
| ·城市快速路上阴天情况 | 第88-90页 |
| 第七章 总结与展望 | 第90-95页 |
| ·论文工作小结 | 第90-91页 |
| ·论文主要创新点 | 第91页 |
| ·展望 | 第91-95页 |
| 参考文献 | 第95-98页 |
| 攻读学位期间发表论文 | 第98-99页 |
| 独创性声明 | 第99-100页 |
| 致谢 | 第100页 |
