| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 数据来源 | 第13-14页 |
| 1.4 数据整理与解释 | 第14-16页 |
| 1.5 研究内容及结构 | 第16-17页 |
| 第2章 用户阅读特征的挖掘与分析 | 第17-31页 |
| 2.1 关联分析基本知识 | 第17-19页 |
| 2.1.1 关联分析原理 | 第17-18页 |
| 2.1.2 关联分析实现算法 | 第18-19页 |
| 2.2 基于关联分析挖掘用户感兴趣新闻类别和阅读行为习惯 | 第19-29页 |
| 2.2.1 用户长短期阅读记录的关联分析 | 第19-26页 |
| 2.2.2 用户长短期阅读记录的关联分析结果对比 | 第26-29页 |
| 2.3 本章小结 | 第29-31页 |
| 第3章 曝光新闻点击情况的影响因素分析 | 第31-43页 |
| 3.1 曝光新闻点击影响因素的描述性统计分析 | 第31-34页 |
| 3.2 曝光新闻点击情况与影响因素的相关性分析 | 第34-41页 |
| 3.2.1 互信息和标准化互信息的简介 | 第34-35页 |
| 3.2.2 曝光新闻点击情况与基础变量的相关性分析 | 第35-39页 |
| 3.2.3 曝光新闻点击情况与新闻标签类变量的相关性分析 | 第39-41页 |
| 3.3 本章小结 | 第41-43页 |
| 第4章 曝光新闻点击预测模型的建立与分析 | 第43-57页 |
| 4.1 FM模型基本知识 | 第43-45页 |
| 4.1.1 FM模型的简介 | 第43页 |
| 4.1.2 FM模型的原理与算法 | 第43-45页 |
| 4.2 基于FM模型的曝光新闻点击预测建模 | 第45-47页 |
| 4.2.1 模型评价指标的简介 | 第45-46页 |
| 4.2.2 曝光新闻点击预测模型的建立与选择 | 第46-47页 |
| 4.3 基于用户阅读历史与当前曝光关系的模型优化 | 第47-54页 |
| 4.3.1 用户阅读历史与当前曝光关系的变量刻画 | 第48-49页 |
| 4.3.2 曝光新闻点击预测模型的优化 | 第49-54页 |
| 4.4 本章小结 | 第54-57页 |
| 结论 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 附录 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
