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基于Web的蔬菜减灾及无公害栽培专家系统

1 引言第1-12页
   ·研究的目的及意义第8-9页
   ·国内外专家系统的现状及发展趋势第9-12页
     ·国外农业专家系统的现状及发展趋势第9-10页
     ·国内农业专家系统的现状及发展趋势第10-12页
2 系统开发的关键技术第12-28页
   ·专家系统概述第12-16页
     ·专家系统定义第12页
     ·专家系统和传统程序的区别及优越性第12-13页
     ·专家系统的结构第13-16页
   ·B/S体系结构第16-19页
     ·C/S模式的特点与不足第16-17页
     ·B/S模式结构第17页
     ·三层Browser/Server结构第17-18页
     ·B/S结构的特点第18页
     ·本系统采用B/S模式第18-19页
   ·Web信息服务第19-22页
     ·Web的工作过程第19页
     ·IIS服务器第19页
     ·.NET开发平台结构第19-21页
     ·ASP.NET技术第21-22页
   ·Web数据库技术第22-25页
     ·Web数据库的访问原理第22页
     ·Web数据库访问技术比较第22-23页
     ·ASP.NET通过ADO.NET访问WEB数据库第23页
     ·ADO.NET的设计目标第23-24页
     ·ADO.NET的体系结构第24-25页
   ·面向对象的程序设计方法第25-28页
     ·面向对象的概念第25页
     ·面向对象几个术语的解释第25-26页
     ·面向对象技术的优越性和特点第26页
     ·用面向对象语言建造专家系统的适宜性第26-28页
3 系统的总体设计第28-34页
   ·系统的设计路线第28-29页
   ·系统的功能模块第29-33页
     ·知识获取第30页
     ·专家决策第30-33页
   ·系统开发平台及运行环境第33-34页
     ·开发平台与开发工具第33页
     ·运行平台的选择第33-34页
4 基于Web的蔬菜减灾及无公害栽培专家系统的构建第34-42页
   ·知识获取第34-36页
     ·现有的知识获取类型第34-35页
     ·知识获取方式的比较第35-36页
     ·本系统的知识获取方法第36页
   ·系统的知识表示方法第36-37页
     ·常用的知识表示方法第36页
     ·本系统的知识表示方法第36-37页
   ·知识库设计第37-38页
     ·知识库管理系统的总体结构第37-38页
     ·知识库的组织形式第38页
   ·系统的推理机设计第38-42页
     ·搜索策略第39页
     ·推理方向第39页
     ·推理机的实现第39-42页
5 基于Web的蔬菜减灾及无公害栽培专家系统的实现第42-48页
   ·系统运行环境的设置第42-43页
   ·运行演示第43-48页
6 结论第48-49页
参考文献第49-52页
在读期间发表的学术论文第52-53页
作者简历第53-54页
致谢第54页

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