| 第1章 绪论 | 第1-25页 |
| ·神经元干细胞研究的历史背景和意义 | 第13-15页 |
| ·神经元干细胞人工培养生物技术概述 | 第15-17页 |
| ·细胞培养方式的介绍 | 第15-17页 |
| ·本文研究的神经元干细胞的样品准备和细胞培养 | 第17页 |
| ·图像的采集 | 第17-19页 |
| ·采用信息处理技术研究神经元干细胞的原因 | 第17-18页 |
| ·本文所采用的图像采集技术 | 第18-19页 |
| ·微观物体分割与追踪技术 | 第19-21页 |
| ·微观物体分割技术概述 | 第19-21页 |
| ·微观物体追踪技术概述 | 第21页 |
| ·本文建立的分割与追踪系统 | 第21-25页 |
| 第2章 第一层分割—水线分割 | 第25-32页 |
| ·最初的分割 | 第25-27页 |
| ·源点的水线分割 | 第27-28页 |
| ·过分割细胞的吞没算法 | 第28-29页 |
| ·欠分割细胞的分离 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 第二层分割——基于等值面的几何蛇分割算法 | 第32-56页 |
| ·问题的提出 | 第32页 |
| ·几何蛇方法 | 第32-43页 |
| ·经典蛇模型—参数蛇 | 第33-37页 |
| ·蛇模型的实现和改进 | 第37-43页 |
| ·等值面方法 | 第43-48页 |
| ·等值面函数和等值面方程 | 第43-46页 |
| ·重新初始化 | 第46-47页 |
| ·应用等值面方法求解的一般步骤 | 第47-48页 |
| ·应用等值面方法分析界面演化的优点 | 第48页 |
| ·应用到本系统的模型 | 第48-52页 |
| ·模型的离散(空间项)求解过程 | 第52-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第4章 第三层分割—基于MATLAB6.5GUI系统的人机交互的分割 | 第56-64页 |
| ·GUI应用在序列图像的第一帧 | 第56页 |
| ·GUI应用在序列图像的追踪过程中 | 第56-59页 |
| ·人机交互式分割在追踪过程中与系统的关系 | 第59-60页 |
| ·如何使用GUI修改分割中出现的错误 | 第60-62页 |
| ·本章小结 | 第62-64页 |
| 第5章 神经元干细胞分裂子细胞轮廓信息的精确提取 | 第64-92页 |
| ·问题的提出 | 第64-66页 |
| ·模糊阈值分割 | 第66-75页 |
| ·模糊集和模糊熵 | 第66-68页 |
| ·利用遗传算法确定模糊集参数 | 第68-70页 |
| ·确定二值图像 | 第70页 |
| ·区域吞没 | 第70-72页 |
| ·欠分割目标的分离 | 第72-75页 |
| ·如何精确提取边缘轮廓信息 | 第75-90页 |
| ·目标的CCD(Centroid-Contour Distance)曲线 | 第75页 |
| ·曲线平滑 | 第75-90页 |
| ·结构框图 | 第90页 |
| ·本章小结 | 第90-92页 |
| 第6章 神经元干细胞的追踪 | 第92-106页 |
| ·问题的提出 | 第92页 |
| ·追踪系统 | 第92-100页 |
| ·惰性细胞的跟踪算法 | 第93-97页 |
| ·如何搜索并处理新细胞 | 第97-99页 |
| ·活跃细胞的追踪算法 | 第99-100页 |
| ·细胞运动速度的参数估计 | 第100页 |
| ·后向追踪 | 第100-103页 |
| ·有关两相邻追踪图像中的细胞ID互换 | 第100-101页 |
| ·关于静态细胞的反馈追踪 | 第101-103页 |
| ·追踪结果和结论 | 第103-104页 |
| ·本章小结 | 第104-106页 |
| 结论 | 第106-109页 |
| 参考文献 | 第109-120页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第120-122页 |
| 致谢 | 第122-123页 |
| 个人简历 | 第123页 |