| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·课题综述 | 第9-10页 |
| ·目前运营商对校园用户管理的现状及进展情况 | 第10-11页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第11-12页 |
| ·全文组织架构 | 第12-13页 |
| 第二章 技术理论以及相关原理概述 | 第13-25页 |
| ·数据仓库及OLAP 技术 | 第13-16页 |
| ·数据仓库技术介绍 | 第13-15页 |
| ·OLAP 技术介绍 | 第15-16页 |
| ·数据挖掘 | 第16-22页 |
| ·数据挖掘背景 | 第16-18页 |
| ·数据挖掘技术研究状况 | 第18-19页 |
| ·数据挖掘–分类技术研究 | 第19-20页 |
| ·数据挖掘应用现状 | 第20-22页 |
| ·系统的实现方法 | 第22-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 需求与分类算法比较选择 | 第25-46页 |
| ·动感校园用户的介绍和分析 | 第25-29页 |
| ·目前校园用户市场的发展背景 | 第25-27页 |
| ·对校园用户进行数据挖掘分析的重要性 | 第27-29页 |
| ·通过数据挖掘能取得的成效 | 第29页 |
| ·主要分类算法比较 | 第29-42页 |
| ·贝叶斯分类 | 第30-32页 |
| ·决策树分类 | 第32-35页 |
| ·感知器分类 | 第35-37页 |
| ·神经网络分类 | 第37-41页 |
| ·KNN 法(K-Nearest Neighbor) | 第41-42页 |
| ·分类方法的评价- 选择感知器方法的理由 | 第42-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 系统的设计 | 第46-54页 |
| ·系统模型设计 | 第46-53页 |
| ·模块划分 | 第46-48页 |
| ·样本准备 | 第48-49页 |
| ·感知器自动生成 | 第49-50页 |
| ·数据感知流程 | 第50-52页 |
| ·结果与输出 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 系统的实现 | 第54-73页 |
| ·系统拓扑 | 第54-56页 |
| ·系统实现 | 第56-70页 |
| ·数据采集与预处理 | 第58-59页 |
| ·样本选择 | 第59-60页 |
| ·主因素分析（降维） | 第60-61页 |
| ·感知器算法实施 | 第61-66页 |
| ·用户聚类 | 第66-70页 |
| ·系统测试 | 第70-72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 第六章 系统实施效果 | 第73-79页 |
| ·案例1：校园用户话务类型分析 | 第73-75页 |
| ·案例2：用户优惠与维护成本分析 | 第75页 |
| ·案例3：飞信用户潜在用户挖掘 | 第75-78页 |
| ·本章小结 | 第78-79页 |
| 第七章 总结和展望 | 第79-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 参考文献 | 第82-84页 |