摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-8页 |
1 绪论 | 第8-14页 |
·荒漠化评价研究现状 | 第8-10页 |
·国外研究现状 | 第8-9页 |
·国内研究现状 | 第9-10页 |
·遥感信息模型 | 第10-12页 |
·遥感信息模型的概念 | 第10-11页 |
·地理模型发展史 | 第11-12页 |
·遥感信息模型的建立 | 第12页 |
·研究方案 | 第12-14页 |
·研究内容 | 第12页 |
·研究方法 | 第12-13页 |
·技术路线 | 第13-14页 |
2 研究区概况及数据获取 | 第14-19页 |
·自然概况 | 第14-16页 |
·地理位置 | 第14页 |
·地形地貌 | 第14-15页 |
·气候 | 第15页 |
·水文 | 第15页 |
·土壤 | 第15页 |
·植被 | 第15-16页 |
·社会经济状况 | 第16页 |
·土地荒漠化成因 | 第16-17页 |
·自然因素 | 第16-17页 |
·人类活动因素 | 第17页 |
·荒漠化危害 | 第17页 |
·数据获取 | 第17-18页 |
·外业调查 | 第18-19页 |
·调查时间及区域 | 第18页 |
·调查方法 | 第18页 |
·调查内容 | 第18-19页 |
3 遥感数据的预处理 | 第19-25页 |
·大气校正 | 第19页 |
·降噪滤波 | 第19页 |
·图像增强 | 第19-20页 |
·图像的几何校正 | 第20-21页 |
·图像的剪裁 | 第21-22页 |
·研究区 DEM模型的建立及地形校正 | 第22-25页 |
·数字高程模型的建立 | 第22-23页 |
·地形校正 | 第23-25页 |
4 混合像元分解 | 第25-36页 |
·混合像元分解的概念 | 第25页 |
·混合光谱分解的物理模型 | 第25-28页 |
·线性混合光谱模型(Linear Spectral Mixed Model 即 LSMM) | 第26-27页 |
·线性混合光谱模型的解算 | 第27-28页 |
·主成分分析 | 第28-29页 |
·端元组分的选取 | 第29-32页 |
·端元组分的取值 | 第32-33页 |
·混合光谱分析(Spectral Mixed Analysis 即 SMA)的分解结果 | 第33-34页 |
·SMA分解结果精度分析 | 第34-36页 |
·SMA与缨帽变换的相关性分析 | 第34-35页 |
·SMA与NDVI的相关性分析 | 第35-36页 |
5 荒漠化评价遥感信息模型 | 第36-46页 |
·荒漠化评价指标 | 第36-37页 |
·选择评价指标的原则 | 第36页 |
·评价指标的选择 | 第36-37页 |
·荒漠化评价因子定量化 | 第37-39页 |
·植被盖度及生物量 | 第37-38页 |
·土壤含水量 | 第38页 |
·裸沙占地百分比 | 第38-39页 |
·地表结皮 | 第39页 |
·荒漠化评价遥感信息模型 | 第39-41页 |
·荒漠化程度评价方法 | 第39-40页 |
·荒漠化评价指标体系 | 第40-41页 |
·荒漠化程度评价遥感信息模型的建立 | 第41页 |
·评价结果的验证及分析 | 第41-44页 |
·荒漠化程度面积统计分析 | 第44-46页 |
6 结论与讨论 | 第46-48页 |
·研究结论 | 第46页 |
·讨论 | 第46-48页 |
参考文献 | 第48-51页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第51-52页 |
致谢 | 第52-53页 |
独创性声明 | 第53页 |
学位论文版权使用授权书 | 第53页 |