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基于单目视觉的安全车距预警系统研究

第一章 绪论第1-26页
   ·引言第10-11页
   ·国内外关于车辆检测技术的研究现状第11-20页
   ·国内外研究的进展和应用现状第20-24页
     ·国外研究情况第20-23页
     ·国内研究情况第23-24页
   ·本文的研究意义和内容第24-26页
     ·研究意义第24-25页
     ·研究内容第25-26页
第二章 日间前方车辆识别方法研究第26-65页
   ·引言第26-27页
   ·车辆阴影检测第27-43页
   ·车辆感兴趣区域的纹理特征提取第43-49页
     ·分形维数的提出第44页
     ·Hausdorff 维数的定义第44-45页
     ·计盒子维(DBC)的定义第45-48页
     ·纹理特征的提取与分析第48-49页
   ·车辆感兴趣区域的边缘特征提取第49-57页
     ·Log 边缘检测算子第49-50页
     ·形态学梯度算子第50-53页
     ·边缘信息融合第53-54页
     ·边缘特征的提取与分析第54-57页
   ·基于垂直边缘的对称性特征提取第57-58页
   ·多特征信息的融合第58-59页
   ·利用边缘信息进行车辆定位第59-61页
   ·基于序列图像NMI 特征的车辆验证第61-62页
   ·试验分析第62页
   ·本章小结第62-65页
第三章 正在超越本车的车辆检测第65-82页
   ·高阶统计量法第65-69页
     ·高阶矩和高阶累积量的定义第66-68页
     ·累积量的性质第68-69页
   ·基于三阶累积量的特征提取第69-72页
   ·基于三阶累积量的超越车辆判决准则的选取第72-75页
   ·正在超越本车车辆的分割与定位第75-80页
   ·正在超越本车的车辆跟踪第80-81页
   ·本章小结第81-82页
第四章 夜间道路上车辆检测方法研究第82-95页
   ·引言第82页
   ·夜间道路上的车辆特征第82-83页
   ·图像分割与特征提取第83-91页
     ·基于矩不变理论的图像分割第84-86页
     ·二值图像的目标标记第86-88页
     ·目标特征求取第88-91页
   ·识别算法进一步完善第91-93页
     ·两个尾灯连通情况下的车辆识别第91-92页
     ·车辆尾部出现一片光斑情况下的车辆识别第92-93页
   ·本章小结第93-95页
第五章 前方车辆跟踪方法研究第95-106页
   ·目标跟踪方法概况第95-99页
     ·波门跟踪算法第96-97页
     ·相关跟踪算法第97页
     ·其它跟踪算法第97-99页
   ·基于目标特征和卡尔曼滤波的车辆跟踪第99-104页
     ·算法基本思想第99-100页
     ·卡尔曼滤波算法描述第100-104页
     ·跟踪算法步骤第104页
   ·本章小结第104-106页
第六章 基于单目视觉的前方车距测量与本车车速估计方法研究第106-122页
   ·汽车测距系统发展现状第106-108页
   ·单目视觉测距模型第108-110页
     ·基于小孔成像原理的测距模型第108-109页
     ·基于单帧静态图像的测距模型第109页
     ·基于序列图像的测距模型第109-110页
   ·单目视觉测距第110-116页
     ·测距模型的选择与实现第110-111页
     ·摄像机内部参数的标定第111-113页
     ·求取前方车距第113-116页
   ·基于单目视觉的本车车速估计第116-120页
     ·车行道分界线的分割第116-118页
     ·车行道分界线的提取第118-119页
     ·本车车速估计第119-120页
   ·本章小结第120-122页
第七章 高速公路安全车距预警模型的建立与分析第122-140页
   ·国外汽车行车安全距离模型简介第122-125页
   ·安全车距预警模型的建立第125-129页
     ·模型建立的理论基础第125-127页
     ·安全车距预警模型的建立第127-129页
   ·模型的计算与分析第129-138页
     ·模型的计算第130-134页
     ·模型的分析第134-136页
     ·基于安全度的预警规则确定第136-138页
   ·试验验证第138-139页
   ·本章小结第139-140页
第八章 结论与展望第140-143页
   ·论文的主要研究成果第140-141页
   ·本文存在的不足及对后续工作的建议第141-143页
参考文献第143-150页
作者攻读博士学位期间的科研成果第150-152页
致谢第152-153页
摘要第153-156页
Abstract第156-158页

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