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基于视频技术的交通违章检测与识别理论及方法研究

第一章 绪论第1-20页
   ·研究背景第9-14页
     ·交通违章问题研究的紧迫性第9-12页
     ·视频检测技术与磁频检测技术的优势比较第12-14页
   ·国内外研究状况第14-17页
     ·国外研究现状第14-15页
     ·国内研究现状第15-17页
   ·论文的研究目的和意义第17-18页
   ·论文的研究内容第18-19页
   ·小结第19-20页
第二章 视频图像预处理算法研究第20-40页
   ·视频图像空间映射第20-21页
   ·视频图像滤波第21-24页
     ·常用的滤波方法第21-22页
     ·视频图像滤波实验结果及分析第22-24页
   ·视频图像对比度增强第24-30页
     ·常用的对比度增强算法第24-29页
     ·视频图像增强实验结果及分析第29-30页
   ·视频图像边缘检测第30-39页
     ·常用的边缘检测方法第30-32页
     ·形态学边缘检测第32-37页
     ·边缘检测实验结果及分析第37-39页
   ·小结第39-40页
第三章 交通检测器分类与视频检测方法研究第40-54页
   ·交通检测器的分类第40-46页
     ·磁频车辆检测器第41-43页
     ·波频车辆检测器第43-45页
     ·视频车辆检测器第45-46页
   ·视频车辆检测的一般方法第46-50页
     ·宏观检测法第46-47页
     ·微观检测法第47-50页
   ·基于形态学边缘检测及背景差分的车辆检测算法第50-53页
   ·小结第53-54页
第四章 影响车辆视频检测的关键技术第54-77页
   ·背景更新技术第54-61页
     ·常用的背景更新算法第54-58页
     ·基于背景调整的背景更新算法第58-61页
   ·阈值的选取技术第61-68页
     ·灰度图像阈值的直方图方法第61-65页
     ·彩色图像阈值的选取方法第65-66页
     ·动态自适应阈值选取方法第66-68页
   ·阴影处理技术第68-75页
     ·车辆阴影特征分析第69-70页
     ·分块阴影检测算法第70-75页
   ·遮挡处理第75-76页
   ·小结第76-77页
第五章 车辆违章识别技术第77-104页
   ·车辆闯红灯检测与识别算法研究第77-78页
   ·车辆违章停车检测与识别算法研究第78-81页
   ·闯红灯与违章停车检测及识别实验结果及分析第81-86页
     ·实验环境与实验内容第82-83页
     ·实验结果及分析第83-86页
   ·高速公路车辆超速检测算法影响因素分析与对策研究第86-93页
     ·算法描述第86-89页
     ·算法影响因素分析第89-91页
     ·对策方案第91-93页
     ·实验结果及分析第93页
   ·道路平面交叉口车辆违章右转弯行为识别研究第93-103页
     ·车辆违章右转弯行为的定义第94-95页
     ·车辆违章右转弯行为的检测与识别第95-102页
     ·实验结果及分析第102-103页
   ·小结第103-104页
第六章 违章车辆图像存储及数据库检索第104-111页
   ·车辆图像的压缩算法第104-106页
   ·车辆特征提取第106-109页
     ·车辆中心的提取第107页
     ·车辆颜色信息的提取第107-109页
   ·违章车辆检索第109-110页
   ·小结第110-111页
第七章 车辆交通违章处理系统的设计与实现第111-117页
   ·车辆违章处理系统硬件设计第111-112页
   ·车辆交通违章处理系统软件设计第112-115页
     ·车辆交通违章检测系统第112-114页
     ·违章车辆信息查询系统第114-115页
   ·系统工作条件第115-116页
   ·小结第116-117页
第八章 总结与展望第117-120页
   ·论文研究进展第117-118页
   ·进一步研究工作展望第118-120页
参考文献第120-127页
作者攻读博士学位期间发表的学术论文、参与的科研项目和编著情况第127-129页
致谢第129-130页
摘要第130-132页
ABSTRACT第132-134页

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