第一章 绪论 | 第1-20页 |
·研究背景 | 第9-14页 |
·交通违章问题研究的紧迫性 | 第9-12页 |
·视频检测技术与磁频检测技术的优势比较 | 第12-14页 |
·国内外研究状况 | 第14-17页 |
·国外研究现状 | 第14-15页 |
·国内研究现状 | 第15-17页 |
·论文的研究目的和意义 | 第17-18页 |
·论文的研究内容 | 第18-19页 |
·小结 | 第19-20页 |
第二章 视频图像预处理算法研究 | 第20-40页 |
·视频图像空间映射 | 第20-21页 |
·视频图像滤波 | 第21-24页 |
·常用的滤波方法 | 第21-22页 |
·视频图像滤波实验结果及分析 | 第22-24页 |
·视频图像对比度增强 | 第24-30页 |
·常用的对比度增强算法 | 第24-29页 |
·视频图像增强实验结果及分析 | 第29-30页 |
·视频图像边缘检测 | 第30-39页 |
·常用的边缘检测方法 | 第30-32页 |
·形态学边缘检测 | 第32-37页 |
·边缘检测实验结果及分析 | 第37-39页 |
·小结 | 第39-40页 |
第三章 交通检测器分类与视频检测方法研究 | 第40-54页 |
·交通检测器的分类 | 第40-46页 |
·磁频车辆检测器 | 第41-43页 |
·波频车辆检测器 | 第43-45页 |
·视频车辆检测器 | 第45-46页 |
·视频车辆检测的一般方法 | 第46-50页 |
·宏观检测法 | 第46-47页 |
·微观检测法 | 第47-50页 |
·基于形态学边缘检测及背景差分的车辆检测算法 | 第50-53页 |
·小结 | 第53-54页 |
第四章 影响车辆视频检测的关键技术 | 第54-77页 |
·背景更新技术 | 第54-61页 |
·常用的背景更新算法 | 第54-58页 |
·基于背景调整的背景更新算法 | 第58-61页 |
·阈值的选取技术 | 第61-68页 |
·灰度图像阈值的直方图方法 | 第61-65页 |
·彩色图像阈值的选取方法 | 第65-66页 |
·动态自适应阈值选取方法 | 第66-68页 |
·阴影处理技术 | 第68-75页 |
·车辆阴影特征分析 | 第69-70页 |
·分块阴影检测算法 | 第70-75页 |
·遮挡处理 | 第75-76页 |
·小结 | 第76-77页 |
第五章 车辆违章识别技术 | 第77-104页 |
·车辆闯红灯检测与识别算法研究 | 第77-78页 |
·车辆违章停车检测与识别算法研究 | 第78-81页 |
·闯红灯与违章停车检测及识别实验结果及分析 | 第81-86页 |
·实验环境与实验内容 | 第82-83页 |
·实验结果及分析 | 第83-86页 |
·高速公路车辆超速检测算法影响因素分析与对策研究 | 第86-93页 |
·算法描述 | 第86-89页 |
·算法影响因素分析 | 第89-91页 |
·对策方案 | 第91-93页 |
·实验结果及分析 | 第93页 |
·道路平面交叉口车辆违章右转弯行为识别研究 | 第93-103页 |
·车辆违章右转弯行为的定义 | 第94-95页 |
·车辆违章右转弯行为的检测与识别 | 第95-102页 |
·实验结果及分析 | 第102-103页 |
·小结 | 第103-104页 |
第六章 违章车辆图像存储及数据库检索 | 第104-111页 |
·车辆图像的压缩算法 | 第104-106页 |
·车辆特征提取 | 第106-109页 |
·车辆中心的提取 | 第107页 |
·车辆颜色信息的提取 | 第107-109页 |
·违章车辆检索 | 第109-110页 |
·小结 | 第110-111页 |
第七章 车辆交通违章处理系统的设计与实现 | 第111-117页 |
·车辆违章处理系统硬件设计 | 第111-112页 |
·车辆交通违章处理系统软件设计 | 第112-115页 |
·车辆交通违章检测系统 | 第112-114页 |
·违章车辆信息查询系统 | 第114-115页 |
·系统工作条件 | 第115-116页 |
·小结 | 第116-117页 |
第八章 总结与展望 | 第117-120页 |
·论文研究进展 | 第117-118页 |
·进一步研究工作展望 | 第118-120页 |
参考文献 | 第120-127页 |
作者攻读博士学位期间发表的学术论文、参与的科研项目和编著情况 | 第127-129页 |
致谢 | 第129-130页 |
摘要 | 第130-132页 |
ABSTRACT | 第132-134页 |