大规模模拟电路故障诊断理论与方法研究
| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-18页 |
| ·模拟电路故障诊断的意义 | 第9页 |
| ·电路故障诊断技术的国内外研究状况 | 第9-11页 |
| ·大规模网络故障诊断的发展与现状分析 | 第11-13页 |
| ·模拟电路故障诊断的模式识别方法 | 第13-17页 |
| ·模式识别方法概述 | 第14-16页 |
| ·电路故障诊断模式识别方法优化问题的形成 | 第16-17页 |
| ·本文主要工作 | 第17-18页 |
| 第2章 大规模模拟电路故障诊断方法 | 第18-31页 |
| ·大规模网络故障诊断原理 | 第18-19页 |
| ·大规模网络的撕裂准则 | 第19-23页 |
| ·网络撕裂及子网络特性 | 第19-20页 |
| ·理想条件下子网络状态判定条件 | 第20页 |
| ·容差情况下子网络状态判定条件 | 第20-22页 |
| ·应用逻辑分析定位故障子网络 | 第22-23页 |
| ·传统网络撕裂法的局限性及其改进 | 第23-24页 |
| ·大规模网络故障诊断的撕裂方法 | 第24-29页 |
| ·子网络级故障诊断方法 | 第24-27页 |
| ·逐级撕裂搜索法 | 第27-28页 |
| ·仿真实例及其分析 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-31页 |
| 第3章 电路故障诊断的神经网络方法 | 第31-45页 |
| ·神经网络方法概述 | 第31-34页 |
| ·神经网络模型 | 第32-33页 |
| ·神经网络的学习方法 | 第33-34页 |
| ·神经网络诊断方法的基本原理 | 第34-36页 |
| ·应用神经网络求解故障诊断问题 | 第34页 |
| ·求解诊断问题的神经网络结构 | 第34-35页 |
| ·诊断方法的实施步骤 | 第35-36页 |
| ·神经网络在电路诊断中的应用 | 第36-39页 |
| ·BP 网络 | 第37页 |
| ·RBF 网络 | 第37-39页 |
| ·特性分析 | 第39页 |
| ·基于竞争网络的大规模模拟电路故障诊断 | 第39-42页 |
| ·适于电路故障诊断的竞争神经网络 | 第39-40页 |
| ·基于SOFM 网络的大规模网络撕裂法 | 第40-41页 |
| ·用于撕裂诊断的SOFM 网络设计 | 第41-42页 |
| ·算例及其分析 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-45页 |
| 第4章 大规模网络诊断的模糊逻辑系统 | 第45-56页 |
| ·问题的提出 | 第45-46页 |
| ·模糊逻辑系统基本理论 | 第46-50页 |
| ·模糊逻辑系统的特点 | 第46-47页 |
| ·神经网络与模糊推理系统比较 | 第47-49页 |
| ·神经网络和模糊推理的融合技术 | 第49-50页 |
| ·基于模糊逻辑推理的神经网络诊断系统构造 | 第50-52页 |
| ·构造原型 | 第50-51页 |
| ·改进的诊断系统 | 第51-52页 |
| ·应用模糊逻辑系统实现大规模网络故障诊断 | 第52-53页 |
| ·诊断实例及其分析 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第5章 大规模模拟电路的模块诊断法 | 第56-66页 |
| ·问题的提出 | 第56页 |
| ·基本诊断思想 | 第56-60页 |
| ·神经网络故障字典法 | 第56-57页 |
| ·基于故障树分析的诊断方法 | 第57-59页 |
| ·模块字典树形诊断的功能模型 | 第59-60页 |
| ·诊断方法及其实现 | 第60-62页 |
| ·电路模块划分 | 第60-61页 |
| ·故障特征提取 | 第61-62页 |
| ·诊断实例 | 第62-64页 |
| ·本章小结 | 第64-66页 |
| 结论 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第73页 |
