入侵检测报警数据融合与关联技术研究
| 摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| ·课题背景 | 第10-11页 |
| ·主要研究内容及意义 | 第11-12页 |
| ·课题研究成果 | 第12-13页 |
| ·论文的组织 | 第13-14页 |
| 第二章 入侵检测报警数据处理技术 | 第14-22页 |
| ·报警融合技术介绍 | 第14-15页 |
| ·报警关联技术介绍 | 第15-21页 |
| ·强依赖算法 | 第15-18页 |
| ·弱依赖算法 | 第18-20页 |
| ·综合分析 | 第20-21页 |
| ·问题的提出 | 第21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 入侵检测报警数据处理系统设计与实现 | 第22-41页 |
| ·入侵检测报警数据处理任务分析 | 第22-23页 |
| ·入侵检测报警处理系统设计 | 第23-28页 |
| ·报警数据关系分析 | 第23-26页 |
| ·系统框架 | 第26-28页 |
| ·部分模块设计与实现 | 第28-37页 |
| ·过滤模块设计与实现 | 第28-33页 |
| ·聚合模块设计与实现 | 第33-34页 |
| ·归并模块设计与实现 | 第34-37页 |
| ·部分测试结果 | 第37-40页 |
| ·数据源 | 第37页 |
| ·实验环境及参数 | 第37-38页 |
| ·实验结果及分析 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 频繁报警事件序列挖掘算法 | 第41-52页 |
| ·基本知识 | 第41-45页 |
| ·关联规则定义 | 第41-42页 |
| ·Apriori关联算法 | 第42-43页 |
| ·序列挖掘算法简介 | 第43-45页 |
| ·频繁事件序列挖掘算法 | 第45-49页 |
| ·问题分析 | 第45-48页 |
| ·算法设计 | 第48-49页 |
| ·实验结果 | 第49-50页 |
| ·频繁事件序列的应用设想 | 第50页 |
| ·本章小结 | 第50-52页 |
| 第五章 基于隐马尔可夫模型的攻击意图识别技术研究 | 第52-62页 |
| ·隐马尔可夫模型概述 | 第52-55页 |
| ·基本概念 | 第52-54页 |
| ·三个基本问题 | 第54页 |
| ·Viterbi解码算法 | 第54-55页 |
| ·HMM在攻击意图识别上的应用分析 | 第55-56页 |
| ·HMM在攻击意图识别上的应用 | 第55-56页 |
| ·存在的问题 | 第56页 |
| ·改进方案及求解 | 第56-59页 |
| ·IR_HMM改进方案 | 第56-57页 |
| ·DAC解码算法 | 第57-59页 |
| ·仿真试验结果 | 第59-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第六章 结束语 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 攻硕期间发表的论文 | 第68-69页 |
| 附录 部分Snort报警事件说明 | 第69-71页 |
